【技术类】Raster Products，便捷使用影像产品(上)
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2012-10-01
<strong></strong>由浅入深了解Raster Products
ArcGIS 10.1中，提出了一个全新的概念——Raster Products。通过Raster Products，可以快捷高效的使用传感器数据。大多数的数据厂商发布的影像产品都是单波段存储的，这就意味着在使用这些数据前要进行波段组合等预处理。
什么是Raster Products？
我们可以发现，在Catalog的影像列表中，新增了一个
图标，即Raster Products标识，展开图标，会得到对应的影像产品。图1所示，是一景landsat的影像数据，利用Raster Products，得到影像的多光谱、全色、全色融合以及热红外影像。
可能有人会产生这样的疑问，Raster Products是否只是作为影像产品的一个集合，提供对它们的展示，换句话说，文件夹里其实已经包含了这些影像产品，在这里，仅是利用栅格产品集来进行产品陈列。实情当然不是这样的，图2即为上例中landsat影像的原始文件夹，我们可以看到，文件夹里只有原始的单波段影像和一个元数据文件。
Raster Products优势
已有的工作流程中，对于原始的单波段影像数据，要想使用多光谱影像，要对单波段数据进行波段组合处理，处理过程中又要考虑波段组合时的波段顺序，费时费力。利用Raster Products，可便捷得到组合后的多光谱影像，并且波段将会按照正确的顺序排序，如果传感器含有全色影像，将会自动将全色与多光谱影像进行组合，形成全色融合影像。
Raster Products剖析
那么，到底是怎样通过这几个简单的文件得到那些复杂的影像产品的呢？Raster Products可以看作Raster Type与Raster Function的综合体。通过Raster Type读取影像的元数据信息，在此基础上，利用Raster Function生成各类影像产品。
PS：由于篇幅关系，Raster Type与Raster Function会在以后做详细介绍，这里简单说明一下。Raster Type为栅格类型，它是Esri对传感器影像的一种描述，通过栅格类型可以很方便的获取传感器影像的元数据信息，同时，它定义了我们在桌面端处理影像的规则，每个特定的传感器对应了一个特定的栅格类型。Raster Function为栅格函数，即图像处理函数，这些算法有一个特点，它是实时处理的，不需要产生中间结果，直接得到处理结果。多个栅格函数可以组成处理链，帮助我们快速处理影像数据。
有图有真相，下面就来展示一下上例中全色融合影像的栅格函数链。图3所示，为多光谱影像的栅格函数链，从图中可以看出，利用波段组合函数，单波段影像得到了组合，生成了多光谱影像。
我们知道，全色融合影像是由多光谱影像和全色影像经过融合之后生成的，那我们再来看一下全色影像的栅格函数链，见图4。从图中可以看出，全色影像仅是通过读取元数据信息，对代表全色影像的第八波段进行了提取，并做了拉伸处理。
到了关键的一步了，全色融合影像怎样生成的呢？我们一起来看图5。从图中可以看出，通过实时处理函数，首先得到了多光谱与全色影像，然后利用卷积函数，生成了最终的全色融合影像。
以上为整个全色融合影像的生成过程，希望通过诠释，大家可以清楚整个Raster Products的影像产品生成过程——通过Raster Type读取影像的元数据信息，在此基础上，利用Raster Function生成各类影像产品。
Raster Products独特用途
栅格产品集不仅可用于显示，也可用于处理。之前也说过了，通过Raster Type读取影像的元数据信息，那么这些元数据信息又有什么妙用呢？除了可以展示影像的太阳高度角、方位角等表面信息外，利用它们，在ArcGIS 10.1的影像分析窗口中，新增了影像量测工具。如图6所示。
影像量测工具到底有何作用，具体怎样操作，下回待续~
文章来源：http://blog.csdn.net/arcgis_all/article/details/8239326
ArcGIS 10.1中，提出了一个全新的概念——Raster Products。通过Raster Products，可以快捷高效的使用传感器数据。大多数的数据厂商发布的影像产品都是单波段存储的，这就意味着在使用这些数据前要进行波段组合等预处理。
什么是Raster Products？
我们可以发现，在Catalog的影像列表中，新增了一个
可能有人会产生这样的疑问，Raster Products是否只是作为影像产品的一个集合，提供对它们的展示，换句话说，文件夹里其实已经包含了这些影像产品，在这里，仅是利用栅格产品集来进行产品陈列。实情当然不是这样的，图2即为上例中landsat影像的原始文件夹，我们可以看到，文件夹里只有原始的单波段影像和一个元数据文件。
Raster Products优势
已有的工作流程中，对于原始的单波段影像数据，要想使用多光谱影像，要对单波段数据进行波段组合处理，处理过程中又要考虑波段组合时的波段顺序，费时费力。利用Raster Products，可便捷得到组合后的多光谱影像，并且波段将会按照正确的顺序排序，如果传感器含有全色影像，将会自动将全色与多光谱影像进行组合，形成全色融合影像。
Raster Products剖析
那么，到底是怎样通过这几个简单的文件得到那些复杂的影像产品的呢？Raster Products可以看作Raster Type与Raster Function的综合体。通过Raster Type读取影像的元数据信息，在此基础上，利用Raster Function生成各类影像产品。
PS：由于篇幅关系，Raster Type与Raster Function会在以后做详细介绍，这里简单说明一下。Raster Type为栅格类型，它是Esri对传感器影像的一种描述，通过栅格类型可以很方便的获取传感器影像的元数据信息，同时，它定义了我们在桌面端处理影像的规则，每个特定的传感器对应了一个特定的栅格类型。Raster Function为栅格函数，即图像处理函数，这些算法有一个特点，它是实时处理的，不需要产生中间结果，直接得到处理结果。多个栅格函数可以组成处理链，帮助我们快速处理影像数据。
有图有真相，下面就来展示一下上例中全色融合影像的栅格函数链。图3所示，为多光谱影像的栅格函数链，从图中可以看出，利用波段组合函数，单波段影像得到了组合，生成了多光谱影像。
我们知道，全色融合影像是由多光谱影像和全色影像经过融合之后生成的，那我们再来看一下全色影像的栅格函数链，见图4。从图中可以看出，全色影像仅是通过读取元数据信息，对代表全色影像的第八波段进行了提取，并做了拉伸处理。
到了关键的一步了，全色融合影像怎样生成的呢？我们一起来看图5。从图中可以看出，通过实时处理函数，首先得到了多光谱与全色影像，然后利用卷积函数，生成了最终的全色融合影像。
以上为整个全色融合影像的生成过程，希望通过诠释，大家可以清楚整个Raster Products的影像产品生成过程——通过Raster Type读取影像的元数据信息，在此基础上，利用Raster Function生成各类影像产品。
Raster Products独特用途
栅格产品集不仅可用于显示，也可用于处理。之前也说过了，通过Raster Type读取影像的元数据信息，那么这些元数据信息又有什么妙用呢？除了可以展示影像的太阳高度角、方位角等表面信息外，利用它们，在ArcGIS 10.1的影像分析窗口中，新增了影像量测工具。如图6所示。
影像量测工具到底有何作用，具体怎样操作，下回待续~
文章来源：http://blog.csdn.net/arcgis_all/article/details/8239326
