基于RS的公路水毁灾情信息提取系统
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2016-06-04
交通运输部科学研究院&首都师范大学 提供
在卫星遥感数据可获取的情况下，遥感技术手段可以为公路管理部门及时、宏观地了解灾情分布状况提供重要技术支撑，特别是对于灾情严重、救援人员无法及时到达的地区。遥感技术手段与现场灾情采集手段是相互补充的关系。遥感技术获取的信息比较宏观、覆盖面大，而PDA和Web报送方式是经过现场察看的，指标更为具体但覆盖面小。
为了能够得到大范围的汛期水灾分布区域，为决策者宏观掌握灾情提供信息支撑，利用减灾卫星影像识别和提取水体及水灾影响区域。同时利用高分辨率（2.5m以下）卫星遥感影像，识别和提取公路水毁灾情信息。
本系统在遥感影像预处理流程、灾情信息识别和提取模型的基础上，采用ENVI/IDL与ArcGIS Engine遥感GIS一体化集成开发的技术路线，对业务进行流程化定制，包括水体信息提取、面向对象高分辨率影像道路信息提取、空间分析等业务模型。
水淹道路信息提取模块
洪涝灾害发生后，在获取受灾区域的中分辨率遥感影像（环境1号、北京1号以及TM等）后，基于波段阈值、决策树等方法提取灾区的水体范围，结合大比例尺的公路网数据，通过GIS的空间分析功能，提取灾区水体淹没的路段。
图 1 公路灾损信息提取系统主界面
系统提供1）通用方法；2）环境1号；3）北京1号；4）TM-NDWI法等针对不同传感器类型的水体边界提取方法。
图 2 水体边界提取模块
图 3 基于环境1号影像提取水体结果对比
图 4 基于北京1号影像提取水体结果
图 5 基于TM影像提取水体结果
基于研究区基础道路数据和研究区洪涝淹没范围，提取受洪涝影响的损毁道路信息。
图 6水淹道路信息提取参数设置结果
图 7 受损道路提取结果
图 8 受损道路属性信息
公路灾损信息提取
在局地尺度下，中等分辨率遥感影像无法满足监测的要求，需利用高分辨率遥感影像提取公路边界信息，并结合大比例尺基础公路网数据提取道路损毁信息。
图 9 缓冲区计算和影像裁剪
图 10 基于面向对象参数设置
图 11 基于面向对象公路边界提取结果
基于公路信息提取结果和大比例尺基础公路网数据，提取损毁道路信息。
图 12 公路边界信息提取结果
图 13 大比例尺基础公路网数据
图 14 损毁道路信息提取结果
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100y6an.html
在卫星遥感数据可获取的情况下，遥感技术手段可以为公路管理部门及时、宏观地了解灾情分布状况提供重要技术支撑，特别是对于灾情严重、救援人员无法及时到达的地区。遥感技术手段与现场灾情采集手段是相互补充的关系。遥感技术获取的信息比较宏观、覆盖面大，而PDA和Web报送方式是经过现场察看的，指标更为具体但覆盖面小。
为了能够得到大范围的汛期水灾分布区域，为决策者宏观掌握灾情提供信息支撑，利用减灾卫星影像识别和提取水体及水灾影响区域。同时利用高分辨率（2.5m以下）卫星遥感影像，识别和提取公路水毁灾情信息。
本系统在遥感影像预处理流程、灾情信息识别和提取模型的基础上，采用ENVI/IDL与ArcGIS Engine遥感GIS一体化集成开发的技术路线，对业务进行流程化定制，包括水体信息提取、面向对象高分辨率影像道路信息提取、空间分析等业务模型。
水淹道路信息提取模块
洪涝灾害发生后，在获取受灾区域的中分辨率遥感影像（环境1号、北京1号以及TM等）后，基于波段阈值、决策树等方法提取灾区的水体范围，结合大比例尺的公路网数据，通过GIS的空间分析功能，提取灾区水体淹没的路段。
图 1 公路灾损信息提取系统主界面
系统提供1）通用方法；2）环境1号；3）北京1号；4）TM-NDWI法等针对不同传感器类型的水体边界提取方法。
图 2 水体边界提取模块
图 3 基于环境1号影像提取水体结果对比
图 4 基于北京1号影像提取水体结果
图 5 基于TM影像提取水体结果
基于研究区基础道路数据和研究区洪涝淹没范围，提取受洪涝影响的损毁道路信息。
图 6水淹道路信息提取参数设置结果
图 7 受损道路提取结果
图 8 受损道路属性信息
公路灾损信息提取
在局地尺度下，中等分辨率遥感影像无法满足监测的要求，需利用高分辨率遥感影像提取公路边界信息，并结合大比例尺基础公路网数据提取道路损毁信息。
图 9 缓冲区计算和影像裁剪
图 10 基于面向对象参数设置
图 11 基于面向对象公路边界提取结果
基于公路信息提取结果和大比例尺基础公路网数据，提取损毁道路信息。
图 12 公路边界信息提取结果
图 13 大比例尺基础公路网数据
图 14 损毁道路信息提取结果
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100y6an.html
