在云计算中的实时情报（Activity Based Intelligence——ABI）

未来几年里，实时情报（Activity Based Intelligence——ABI）在国防和情报领域中将是一个热门的话题。云技术正在帮助使ABI的愿景成为现实。ABI需要将大量的信息创建一个统一的、多维的图像，图像展示了发生了什么或者一个感兴趣的区域内正在发生什么。比如社交媒体,基础地图、遥感影像、来源于图像的物质检测结果,跟踪移动目标数据包含的态势感知的、有价值的信息。当他们放在在一起分析时候，单独的每一块碎片可以提供上下文和提示,可以帮助用户找到有意义的信息。传统上,这些数据是离散的、孤立的“飞地”,这是由情报学科分析得到一个非常难理解的产品。ABI目标是要改变这种情况。
ABI需要收集大量的数据，可以想象,在大量的数据处理和分析之后，从所有这些数据上构建ABI产品。从大数据集上构建一个地区更完整的业务图上，ABI分析师利用大数据工具和云技术去识别趋势和模式。这种分析提供了直接有效的一代ABI产品，同时建立的背景可以区分哪些是正常的,这样更容易发现异常活动，异常活动或者模式需要额外增加分析工作。例如,如果一个地区,通常是繁忙的只有中午和下午4点之间，突然显示7和10点之间的重大活动,这一变化可能需要额外的调查,这可能包括图像采集、社交媒体监控等等。
当数据和分析工具部署在云环境中，数据可以更广泛使用,可以更容易地进行相关分析,而分析工具可以利用云计算的处理能力和吞吐量。随着ABI的成熟,它将提供更好的情报,也引导其他学科的发展，更加有助于预测威胁。
实时情报（Activity Based Intelligence——ABI）
ABI是一个分析高难度情报问题的新概念，它在时间和空间上关联多个源信息，并从中发现异常的现象、趋势或者模式。ABI分析师称这一原则为“georeference to discover ，当多个事情发生在同一地点和时间,我们可能已经发现了一些有趣的事情——或者至少,这个地方值得进一步研究。
ABI通过时间、网络、甚至人类活动，扩展地理坐标的概念去发现有趣的活动和事件，并试图解释为什么它的存在,这意味着什么,预测会发生什么事。
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