【遥感微课堂】Landsat8数据处理

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分享 2016-06-26
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2013年2月11号,NASA 成功发射了 Landsat 8 卫星,为走过了四十年辉煌岁月的 Landsat 计划重新注入新鲜血液。LandSat- 8上携带有两个主要载荷:OLI和TIRS。2013年5月30号开始向全球提供免费下载(http://glovis.usgs.gov/)。
OLI陆地成像仪包括9个波段,空间分辨率为30米,其中包括一个15米的全色波段,成像宽幅为185x185km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
Landsat 8数据和其他TM数据类似,发布的数据标示 L1T,做过地形数据参与的几何校正,一般情况下可以直接使用而不需要做几何校正。为了利用其丰富的波段光谱信息,我们需要进行大气校正处理,也可以使用15米分辨率的全色波段提高多光谱数据的空间分辨率。本课题主要学习在ENVI5.0sp3下进行Landsat 8读取和浏览,利用ENVI5.1 beta提供的波谱响应函数进行大气校正,使用Gram-Schmidt融合方法图像融合处理。



Landsat8卫星示意图

文章来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01018z6j.html

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