ENVI5.2中的NNDiffuse融合方法
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2016-06-15
ENVI 5.2新增一个图像融合算法——NNDiffuse Pan Sharpening，由美国罗彻斯特理工学院（RIT）最新提出。此工具利用Nearest Neighbor Diffusion (NNDiffuse) pan sharpening算法进行图像融合。此工具具备如下特点：
在光谱信息保留方面，如下图为Landsat8融合前后同一个像素点的波谱曲线，包括植被、水体、裸土的波谱曲线，可以看到几乎没有变化。
图：植被波谱曲线
图：水体波谱曲线
图：裸地波谱曲线
在色彩和纹理方面，如下为各种卫星影像的融合前后效果图。可以看到，融合结果在色彩方面与多光谱基本保持一致，融合结果的纹理信息也保持的很好。
图：高分一号（上-8米，下-2米）[RGB]
图：SPOT6 （上-6m，下-1.5m）[RGB]
图：IKONOS （上-4m，下-1m）[RGB]
图：Pléiades-1B （上-2m，下-0.5m） [RGB]
图：WorldView-2（上-2m，下-0.5m）[RGB]
图：WorldView-2 (上-2m，下-0.5m) [CIR]
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102v80g.html
- 支持众多传感器类型，如Landsat 8、SPOT、WorldView-2/3、Pléiades-1A/1B、QuickBird、GeoEye-1、EO-1 ALI、IKONOS、DubaiSat-1/2、NigeriaSat-2，以及国产卫星等。
- 输入图像支持如下几种地理信息元数据类型：标准地理和投影坐标系统、具备RPC信息、基于像元位置（无空间坐标系）。
- 此工具支持多线程计算，从而实现高性能处理。
- 融合结果对于色彩、纹理和光谱信息，均能得到很好保留。
- 提供API接口，能够用于批处理和发布ENVI Services Engine服务。
在光谱信息保留方面，如下图为Landsat8融合前后同一个像素点的波谱曲线，包括植被、水体、裸土的波谱曲线，可以看到几乎没有变化。
图：植被波谱曲线
图：水体波谱曲线
图：裸地波谱曲线
在色彩和纹理方面，如下为各种卫星影像的融合前后效果图。可以看到，融合结果在色彩方面与多光谱基本保持一致，融合结果的纹理信息也保持的很好。
图：高分一号（上-8米，下-2米）[RGB]
图：SPOT6 （上-6m，下-1.5m）[RGB]
图：IKONOS （上-4m，下-1m）[RGB]
图：Pléiades-1B （上-2m，下-0.5m） [RGB]
图：WorldView-2（上-2m，下-0.5m）[RGB]
图：WorldView-2 (上-2m，下-0.5m) [CIR]
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102v80g.html
