标准景资源三号图像融合

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分享 2016-06-08
上一篇文章中我们介绍了在有很多背景0值的情况下,可以根据像元值范围生成掩膜文件,让背景不参与融合可以得到更高的融合结果。
标准景的资源三号全色和多光谱数据有部分区域未重叠(如下图),我们可以获取多光谱和全色的重叠区,以重叠区作为掩膜区域参与融合,最终得到重叠区的融合结果。

图1:不规则的图像

重叠区计算工具下载:http://pan.baidu.com/s/1eQlCU8y
将get_overlay_shapefile.sav文件拷贝到…\Exelis\ENVI51\classic\save_add 文件夹中。 (1)在开始菜单中启动 ENVI 5.1 classic 。资源三号数据的全色和多光谱图像都经过正射校正和自动几何配准(6度夹角校正:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101btnb.html )。 (2)选择Basic tools->Get Overlay Shapefile,如下图所示,输入全色和多光谱图像,选择输出矢量格式和路径。


    注:如果选择shapefile格式输出,选择选择Fille->open vector,安装默认参数打开。



    图4:重叠区矢量 (3)选择主菜单 ->Transform->Image Sharpening->Gram-Schmidt Spectral Sharpening 。

    (4) 在 Select Low Spatial Resolution Multi Band Input File 对话框中选择低分辨率多光谱图像。同时在 Select Mask Band 选项中选择 Mask Options->Build Mask 。




      图5:选择文件和构建掩膜文件 
       
      (5)在 Mask Definition 面板中,选择 Options->Import EVFs ,在文件选择框中选择前面打开的重叠区矢量以及多光谱图像文件。
      (6) 选择掩膜文件和路径输出。


        注:如果Mask Definition面板中已有一个默认掩膜,单击Delete All Items按钮删除。

        图6:通过像元值范围构建掩膜文件 
         
        (7)在 Selec t High Spatial Resolution Pan Input Band对话框中选择全色图像。
        (8)在弹出的 Gram-Schmidt Spectral Sharpening 面板中,需要选择降低高分辨率全色波段的方法,选择 Average of Low Resolution Multispectral File 方法。



          图7:Gram-Schmidt Spectral Sharpening面板 
           
          (9)选择重采样方法和输入路径及文件名,单击 OK 输出。


            如下图所示,使用掩膜的结果更清晰,色彩更真实。


            图8:Gram-Schmidt融合结果

            注意:Gram-Schmidt方法的大致流程:第一步,从低分辨率的波段中复制出一个全色波段。第二步,对复制出的全色波段和多波段进行Gram-Schmidt变换,其中全色波段被作为第一个波段。第三步,用高空间分辨率的全色波段替换Gram-Schmidt 变换后的第一个波段。最后,应用Gram-Schmidt反变换得到融合图像。

            文章来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102uz82.html

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