2014年5月技术公开课——遥感影像底图生产技术

视频观看地址：http://v.youku.com/v_show/id_XNzA3Mjg2NDQ0.html
数据共享地址：http://pan.baidu.com/s/1pJPmTbt
遥感影像越来越多的应用在各种空间信息系统中，影像从获取到底图应用过程中包含了很多影像处理技术。本课程将介绍图像几何校正、正射校正、融合、匀色与无缝镶嵌、真彩色增强、大小压缩等实用影像底图生产技术。
几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来矫正非系统因素产生的误差，由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。几何校正的一般流程如下图所示：

图1 几何校正的一般流程
另外，在卫星影响和航空影像中会有一些几何误差，而正射校正可以消除这些误差。

图2 校正结果的对比（窗口中间为参考数据），上图-校正前，下图-校正后
图像融合，是将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。GS融合方法是通过统计分析方法对参与融合的各波段进行最佳匹配，避免了传统融合方法某些波段信息过度集中和新型高空间分辨率全色波段波长范围扩展所带来的光谱响应范围不一致问题。这种方法可以满足绝大部分图像的融合。
表1 各种融合方法说明

图像镶嵌，指在一定数学基础控制下把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围、无缝的图像的过程。ENVI的图像镶嵌功能可提供交互式的方式，将有地理坐标或没有地理坐标的多幅图像合并，生成一幅单一的合成图像。最新ENVI提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面。


图3 镶嵌结果示例

ENVI下可以进行图像真彩色增强，真彩色增强之后的彩色影像上地物色彩与实际地物色彩接近或者一致，并且可以突出某种地物。
 
图4 真彩色增强示例

还有一些遥感影像底图生产的小技巧，例如大小压缩，可以改变float型为byte，可以将文件另存为格式jpeg2000，或者可以裁减掉不需要的波段，等等。

文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101edcp.html