ENVI 5的试用——面向对象分类工具

 ENVI 5中的面向对象图像分类工具不需要单独安装，这个工具分为三种独立的流程化工具：基于规则、基于样本、图像分割；提供了更多分割和合并算法；更快的处理速度；对象属性可以根据规则或者样本情况自行选择，避免了没必要的计算时间；提供了三个函数接口。
1. 功能模块的细分
如图1所示，FX除了分成三种独立的流程化工具外，可以在根据业务需求选择FX功能模块。

• 基于规则：定义对象规则提取信息。
• 基于样本 ：选择对象样本提取信息
• 图像分割：只对图像进行分割和合并处理。

图 1 功能选择步骤列表
还集成了基于灰度的密度分割工具（如图2），

• Min/Max Thresh Value ：最值阈值范围
• Population Minimum ：最小集聚度
• Number of Neighbors （ 4/8 ）：相邻像元的连接数目（ 4 像元或者 8 像元连接）

图 2 分割影像参数设置
2. 辅助数据的增加
在FX选择文件时候，除了与之前版本一样的输入文件、掩膜文件、辅助数据，还增加一个自定义波段，包括归一化植被指数或者波段比值、HSI颜色空间，这些辅助波段可以提高图像分割的精度，如植被信息的提取等。

图3 新增自定义波段波段
3. 图像分割与合并算法的增加
提供更多的图像分割和合并算法，可以图像地物特征和提取要求来选择。
两个图像分割算法供选择：

• Edge: 基于边缘检测，需要结合合并算法可以达到最佳效果；
• Intensity: 基于亮度，这种算法非常适合于微小梯度变化（如 DEM ）、电磁场图像等，不需要合并算法即可达到较好的效果。

合并算法也有两个供选择：

• Full Lambda Schedule: 合并存在于大块、纹理性较强的区域，如树林、云等；
• Fast Lambda: 合并具有类似的颜色和边界大小相邻节段。

注：这些算法的详细介绍及模型请阅读帮助文档
图 4 增加了分割与融合算法选择设置
4. 规则建立和样本选择更为便捷
如图5所示，规则建立和样本选择界面都在同一个界面下完成。

图 5 更简单的样本选择与属性编辑
对象属性可以根据规则或者样本情况自行选择，也就是在规则建立或者样本选择之后使用了哪些对象的属性信息，才会在最后结果输出时候计算，这样就避免了不必要的计算提高运算效率。

图6 属性选择设置
5. 提供更多的分类算法
在基于样本工具中除了提供以前的K临近值法（KNM）、支持向量机，还增加了主成分分析（PCA方法）。

图7 算法更完善
6. 可以输出更多的结果
除了包括输出矢量结果和栅格分类结果，还可以输出分割图像、对象属性图像、可信度图像、处理日志文件等。


图 8 丰富的输出结果参数设置
7. 提供更多的函数
提供了三个函数，特别提供了图像分割的API：
ENVI_FX_EXAMPLEBASED_DOIT
ENVI_FX_RULEBASED_DOIT
ENVI_FX_SEGMENTONLY_DOIT
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101021y.html