ENVI 5的试用——图像自动配准工具

ENVI 5.0增加了Image Registration Workflow，它是一个全新的影像配准工作流，具有自动、准确、快速的特点。它将之前版本中繁杂的参数设置步骤集成到统一的面板中，并且增加了生成种子点的影像匹配参数设置项、Harris角点算子、匹配粗差踢除算子。在少量或者无需人工干预的情况下该影像配准工作流能快速而准确的实现影像间的自动配准。
功能详细操作过程
启动ENVI5，在ToolBox中选择Geometric Correction->Registration->Image Registration Workflow。
第一步：导入基准影像和待配准影像：

图1 选择配准图像

第二歩：设置影像配准主要参数
 
图2 连接点自动寻找参数设置面板（一）

如果此步骤“参数三”选择了“Frame Central Projection”，则“参数四”和“参数五”就不出现，如下图所示：


图3连接点自动生成参数设置面板（二）
第三歩：生成种子点设置
 
图4 种子点设置

第四歩：高级设置
 
图5 连接点自动生成高级设置

第五歩：连接点生成与编辑

图6连接点列表面板

编辑连接点（最右列为误差值），此歩可以删除误差大的点：

 
图7 连接点列表

第六歩：纠正
 
图8 校正参数设置

第七歩：影像以及连接点输出

 
图9 输出结果

DEMO
Demo1：高分光学影像配准
数据说明：



图10 左边为基准影像，右边为待配准影像，有较大的偏差。

按照上面的流程，先自动生成链接点，分布情况如下：

 
图11 连接点分布

点的误差如下表所示：

 
图12 连接点误差

配准结果如下图所示，橙色框所示为接边部分：
 
图13 配准结果

Demo2：SAR影像与光学影像配准





图14 左边为基准影像，右边为待配准影像

按照流程，先自动生成链接点，分布情况如下：

图15 连接点分布

误差分布如下图所示：


图16 连接点误差

配准结果：


图17 配准结果

文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101004p.html