近年来ASTER数据得到越来越广泛的应用，这要归功于它相对低廉的费用，广阔的覆盖区域，以及一些多个通道的关键部分光谱数据的可用性。澳大利亚地质遥感服务组织的Bob Agar 需要一种方法能够使用ASTER 数据对有利采矿的区域进行监测。
- 解决方案
Agar利用ASTER 数据和ENVI 通过分析钢铁和粘土物质独特的光谱信号来区分它们，从而指导秘鲁的采矿工程。利用ASTER数据，Agar通过分析重要的信号或变化，勘测分布在目标矿藏附近具有独特光谱信号的矿物质，来探测经济矿物的贮藏情况。例如，高岭石大多分布在金矿的周围，因此高岭石分布集中的地方可能存在金矿。
为了给工人提供可靠的信息，Agar首先几何/大气校正原始格式的数据，获得更清晰可靠的数据。然后利用ENVI为矿物蚀变建立矿物指数，通过光谱改正来建立phyllic指数，提供最大吸收波长的可能位置的一个简单指数。最后，25种矿物蚀变绘制完成，显示热液变化的可能存在矿藏的地区。利用ENVI，Agar能够获得区域里发生的变化类型及其程度，收集必要的细节。
尽管遥感影像不能够完全取代地质勘探的外业工作，多光谱数据（如ASTER）可以用于检测感兴趣区域从而实施采矿计划。利用ASTER数据和ENVI处理工具，Agar能够区分不同矿物种类，可大大降低勘探的费用，同时获得更高的收益。
· 地质学家利用卫星数据代替外业勘探，能够收集有关矿藏类型，矿物蚀变的程度必要的关键细节。
· 利用ASTER数据和ENVI，地质学家可以减少外业工作，并且更精确的定位感兴趣区域，进行勘探工作。 使用遥感数据和 ENVI 可以指导外业工作，采集样本，获得与 ENVI 光谱处理工具生成的同样的处理结果。
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