ENVI光谱识别指导采矿管理者监测铜矿分布

圣地亚哥SRGIS的GIS专家Chile需要利用影像光谱信号勘察Chuquicamata的铜矿分布。

1. 解决方案

Chuquicamata是世界上最大的斑岩铜矿分布区。SRGIS发现西部地区只有有限的矿物和贫瘠的岩石，但东部有铜矿分布。为了进一步测定矿藏的情况，他们开发出一套程序，分析该区的ASTER影像的光谱特征。
在调查过程中，他们始终使用ENVI作为图像处理工具。这是因为ENVI支持多种多光谱和高光谱数据格式，他们可以方便的打开ASTER原始格式的影像，在ENVI里直接浏览。另外，影像都是通过建立矢量进行地理编码，可以有效德分离出感兴趣区域。调查组里的不同成员使用ENVI的不同功能。一些人用高级光谱融合工具将30m SWIR像素影像进行重采样，转换为15m像素大小的图像，这是为了满足VNIR（可见近红外—15m像素大小）和SWIR（短波近红外）的要求。图像进行地理编码和融合之后，他们便执行自动光谱识别向导，在图像中创建终端像元。接下来，用户可创建分类图像，进行要素的识别和彩色编码，显示他们在图像中的位置。根据这些结果，他们利用ENVI的分类工具建立只有终端像元光谱信息的图像。然后将分类图像的矢量信息，如网格，标注，进行叠加。最后向导会通过调用ENVI的自带光谱库绘制所选终端像元，生成最终的波谱制图。在制图上可以识别出影像中的终端像元，岩石矿物中主要的粘土变化情况。变更矿物是一些存在于其他矿附近的矿物，因此鉴别出他们可能预示附近的其他矿物的存在。
项目的成功很大程度上要归功于自动化光谱向导，它能够帮助研究者确定终端像元,制作其分类图像，对感兴趣区域掩模分析，直接确定独特的岩性类型。SRGIS的ENVI用户Jose Manuel Lattues说，“通过对区域轮廓进行矢量叠加，我们可以看到，分类终端像元能与矿藏的位置轨迹完美匹配。这个工具的功能十分强大，而且准确度高。”
取得的成果：
1. 利用ENVI，SRGIS能够探测到矿藏地区的光谱信息，发现铜矿分布集中的区域。
2. 通过ENVI的内置功能，研究人员能够开发出有效的工具来满足他们的需求。
3. 将ENVI应用于采矿中可以更有效的满足野外工作的要求，发现，检验以及分析矿物和岩石。

图： 影像光谱分析结果帮助探测露天铜矿分布等
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100sm4n.html