ArcGIS中2D、3D和4D场景的制图能力
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制图是GIS永恒的话题,随着Web GIS的发展,制图变得更加简单、智能。本次用户大会我演示的主题是多端的智能制图,演示了桌面端和浏览器端的制图功能,智能制图不仅体现在多端,还支持多种维度的制图,针对2D、3D和4D场景的制图能力都有所体现。
1、web端的智能制图
Web端的智能制图主要体现在ArcGIS Online和Portal中,自2015年3月ArcGIS Online首次引入智能制图的概念,并随后集成到Portal中。智能制图定义了一种全新的制图工作流,它支持交互的、直观的、基于数据驱动和智能预设模板的工作流。
演示内容利用了美国人口调查数据来探究洛杉矶西部沿海地区的家庭收入和人口增长情况,选择三类不同收入家庭的群体,可以看到地图自动匹配多个模板,使用基于颜色的混合渲染模板,三类不同收入的家庭被赋予三种颜色,而每一类家庭所占比例决定颜色渲染的比重,这样,中产家庭和高收入家庭的分布一目了然。
选择未来人口增长比率和2016年家庭平均年收入,使用基于颜色和符号的混合渲染方式表达,对符号大小进行微调,可以看到高收入家庭的分布,通常收入较高的区域也是未来人口增长较快的区域。
本次演示Web端智能制图利用了生动地图集(Living Atlas)中的地图服务和ArcGIS Online在线分析工具,数据丰富(Enrich)工具可对地图属性进行补充,具体设置方法大家可参考极客说之前的内容。
2、桌面三维制图
ArcGIS pro是新一代智能桌面制图平台,支持制作和发布三维场景。大会演示的是地震影响分析场景,将震源点和地上建筑物损毁严重情况进行了一体化展示,利用分级颜色表达房屋损毁情况,在三维场景中将二维要素加载到三维图层中,利用属性字段对面要素进行拉伸,可以形象的看到房屋损毁的严重情况,利用预设符号添加震源点数据,依据震级大小设置渐变色和符号大小,设置一定缩放比例,就可以完成三维符号化渲染过程。
动画是浏览三维场景非常有效的方式,在ArcGIS Pro中支持使用书签快速生成关键帧从而创建动画,设置一个播放时间,预览动画,就可以快速制作一个三维场景浏览动画,这样的动画可以导出视频文件进行分享。
3、四维时态数据制图
ArcGIS支持netCDF多维数据集,时空立方体就是将离散的事件点时空聚合生成的结果。
演示数据是从空气质量预报成果中提取的部分数据,每个点位置包含了一周内不同时刻的污染物浓度预报值,通过时空聚合与热点分析,可获得二维的分析结果。
三维的方式更直观,下图是基于六边形蜂巢格网聚合的时空立方体, ArcGIS Pro提供一系列观察方式来查看时空立方体,首先,我们利用浓度值渲染的立方体,通过对浓度值过滤查看浓度值较高的区域在时间上的是如何变化的。
还可以利用热点分析结果渲染立方体,选择时间过滤,通过调整时间滑块查看每一个时刻的污染物浓度变化趋势,找到污染物浓度持续增强和持续减弱的区域。
1、web端的智能制图
Web端的智能制图主要体现在ArcGIS Online和Portal中,自2015年3月ArcGIS Online首次引入智能制图的概念,并随后集成到Portal中。智能制图定义了一种全新的制图工作流,它支持交互的、直观的、基于数据驱动和智能预设模板的工作流。
演示内容利用了美国人口调查数据来探究洛杉矶西部沿海地区的家庭收入和人口增长情况,选择三类不同收入家庭的群体,可以看到地图自动匹配多个模板,使用基于颜色的混合渲染模板,三类不同收入的家庭被赋予三种颜色,而每一类家庭所占比例决定颜色渲染的比重,这样,中产家庭和高收入家庭的分布一目了然。
选择未来人口增长比率和2016年家庭平均年收入,使用基于颜色和符号的混合渲染方式表达,对符号大小进行微调,可以看到高收入家庭的分布,通常收入较高的区域也是未来人口增长较快的区域。
本次演示Web端智能制图利用了生动地图集(Living Atlas)中的地图服务和ArcGIS Online在线分析工具,数据丰富(Enrich)工具可对地图属性进行补充,具体设置方法大家可参考极客说之前的内容。
2、桌面三维制图
ArcGIS pro是新一代智能桌面制图平台,支持制作和发布三维场景。大会演示的是地震影响分析场景,将震源点和地上建筑物损毁严重情况进行了一体化展示,利用分级颜色表达房屋损毁情况,在三维场景中将二维要素加载到三维图层中,利用属性字段对面要素进行拉伸,可以形象的看到房屋损毁的严重情况,利用预设符号添加震源点数据,依据震级大小设置渐变色和符号大小,设置一定缩放比例,就可以完成三维符号化渲染过程。
动画是浏览三维场景非常有效的方式,在ArcGIS Pro中支持使用书签快速生成关键帧从而创建动画,设置一个播放时间,预览动画,就可以快速制作一个三维场景浏览动画,这样的动画可以导出视频文件进行分享。
3、四维时态数据制图
ArcGIS支持netCDF多维数据集,时空立方体就是将离散的事件点时空聚合生成的结果。
演示数据是从空气质量预报成果中提取的部分数据,每个点位置包含了一周内不同时刻的污染物浓度预报值,通过时空聚合与热点分析,可获得二维的分析结果。
三维的方式更直观,下图是基于六边形蜂巢格网聚合的时空立方体, ArcGIS Pro提供一系列观察方式来查看时空立方体,首先,我们利用浓度值渲染的立方体,通过对浓度值过滤查看浓度值较高的区域在时间上的是如何变化的。
还可以利用热点分析结果渲染立方体,选择时间过滤,通过调整时间滑块查看每一个时刻的污染物浓度变化趋势,找到污染物浓度持续增强和持续减弱的区域。
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