ArcGIS 10.5，打造实时大数据的平台！
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2017-07-26
物联网火热到什么程度？实时大数据又是一个什么概念？笔者想用一个调查机构的话来回答：
据估计，接入物联网中的设备在2020年将达到260亿，假设这些传感器中有1/1000的传感器每秒传回一个状态，则每秒同时要处理的实时数据将达0.26亿。
GeoEvent Server登场：
实时数据的连续接入、处理和输出
物联网中的实时大数据往往都与空间位置分布有直接或间接的关系，传统的技术手段已经无法很好地接收和处理。ArcGIS 10.5中的GeoEvent Server为实时大数据的接入和处理提供了一种有效的方案。
GeoEvent Server可以对接物联网中各种类型的传感器，并对实时大数据进行高效处理和分析，输出到ArcGIS平台或者其它的平台中，它是ArcGIS平台提供的一种高效、实用的实时大数据处理服务器。
GeoEvent Server内置了非常多的输入、输出协议以及数据处理方法，并提供可视化的配置界面，通过拖拽式的操作即可快速配置实时大数据处理流程，使得实时大数据流能够在GeoEvent Server中轻松的完成流转。其中，数据接入的协议多达17种，包括TCP、UDP、RSS、Web Socket等多种常用主流协议，可以说，任何流数据都可以通过GeoEvent Server接入。
GeoEvent Server同时提供了非常多的实时数据分析方法，用来进行实时数据的过滤和处理，在10.5当中，过滤方法多达23种，其中最重要最实用的“地理围栏”多达12种，支持进入、离开、在里面、相交……等几乎所有场景，并且支持多个地理围栏的any或all状态；同时提供了包括缓冲分析、投影转换、凸包计算等多达27种的空间数据处理方法，可以实现目标监控、交通流量统计等核心业务。
经过GeoEvent Server处理的实时数据，同样可以多种形式对外输出，如可以向手机发送短信提醒、邮件提醒，可以输出为Web Socket被其它平台使用，还可以输出到RabbitMQ、Hadoop、MongoDB等多种平台中。
GeoEvent Server
支持实时大数据
1、实时大数据可视化
GeoEvent Server提供的“时空大数据存储输出连接器”支持将实时流数据接入ArcGIS平台进行实时动态聚合显示，用户可以一目了然的看出每一时刻的数据状态，以及当前时刻的密度分布。
2、实时大数据存储
GeoEvent Server还基于Esri新推出的ArcGIS Data Store实现实时大数据的高效存储，将传感器的历史数据都予以保留，可以充分发挥历史数据的巨大价值。如通过对历史数据进行时间轴播放，可以对航班/车辆的历史轨迹进行回放，有助于确定在某些特殊的状态下，移动目标的轨迹是否合理，为路径规划提供参考。
3、实时历史大数据的挖掘分析
在ArcGIS 10.5当中，GeoEvent Server实现了与GeoAnalytics Server的集成，这意味着，通过GeoEvent Server接入的实时大数据可以使用GeoAnalytics Server提供的多种大数据分析工具进行挖掘分析。与传统的分析工具相比，使用全新推出的、基于Spark框架的GeoAnalytics Server大数据分析工具可以更快的得到分析结果。这使得GeoEvent Server更好的支持实时大数据分析。
4、快速创建实时大数据应用
结合ArcGIS平台已有的各种即拿即用的客户端，可以非常简单方便的创建实时大数据的应用。通过GeoEvent Server可以将实时大数据以增强的地图服务和要素服务的方式输出到ArcGIS平台中，这两种类型的服务可以在Portal for ArcGIS、Web AppBuilder for ArcGIS、Operations Dashboard，ArcGIS Pro，以及最新推出的洞悉数据的利器Insights for ArcGIS中进行可视化、查询，甚至是分析。
5、GeoEvent Server实时大数据的规模
GeoEvent Server和ArcGIS Data Store均具备分布式多节点部署的能力，采用多个GeoEvent Server节点和ArcGIS Data Store节点分布式部署，可以显著提升GeoEvent Server接入和处理实时大数据的能力。下图展示的是GeoEvent Server和ArcGIS Data Store节点数与峰值时刻的处理速度。
据有效测算，在GeoEvent Server节点36个，ArcGIS Data Store节点18个的情况下，每秒能处理的实时数据峰值在8.76万/秒，这个值已经超过2015年双十一期间支付宝的交易峰值。由此可见，GeoEvent Server可以真正支撑物联网背景下的实时大数据应用。
写在最后
GeoEvent Server是ArcGIS 10.5中四大重要的服务器之一，在物联网蓬勃发展，大数据炙手可热的时代，它给用户提供了一种高效的实时大数据接入、处理和输出以及可视化的途径，并通过与GeoAnalytics Server的结合，在实时大数据积累的历史数据挖掘方面有更大的突破，为企业用户充分挖掘数据背后的价值。
文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/BuMs5HfgLFSTrg2fiZzDlA
据估计，接入物联网中的设备在2020年将达到260亿，假设这些传感器中有1/1000的传感器每秒传回一个状态，则每秒同时要处理的实时数据将达0.26亿。
GeoEvent Server登场：
实时数据的连续接入、处理和输出
物联网中的实时大数据往往都与空间位置分布有直接或间接的关系，传统的技术手段已经无法很好地接收和处理。ArcGIS 10.5中的GeoEvent Server为实时大数据的接入和处理提供了一种有效的方案。
GeoEvent Server可以对接物联网中各种类型的传感器，并对实时大数据进行高效处理和分析，输出到ArcGIS平台或者其它的平台中，它是ArcGIS平台提供的一种高效、实用的实时大数据处理服务器。
GeoEvent Server内置了非常多的输入、输出协议以及数据处理方法，并提供可视化的配置界面，通过拖拽式的操作即可快速配置实时大数据处理流程，使得实时大数据流能够在GeoEvent Server中轻松的完成流转。其中，数据接入的协议多达17种，包括TCP、UDP、RSS、Web Socket等多种常用主流协议，可以说，任何流数据都可以通过GeoEvent Server接入。
GeoEvent Server同时提供了非常多的实时数据分析方法，用来进行实时数据的过滤和处理，在10.5当中，过滤方法多达23种，其中最重要最实用的“地理围栏”多达12种，支持进入、离开、在里面、相交……等几乎所有场景，并且支持多个地理围栏的any或all状态；同时提供了包括缓冲分析、投影转换、凸包计算等多达27种的空间数据处理方法，可以实现目标监控、交通流量统计等核心业务。
经过GeoEvent Server处理的实时数据，同样可以多种形式对外输出，如可以向手机发送短信提醒、邮件提醒，可以输出为Web Socket被其它平台使用，还可以输出到RabbitMQ、Hadoop、MongoDB等多种平台中。
GeoEvent Server
支持实时大数据
1、实时大数据可视化
GeoEvent Server提供的“时空大数据存储输出连接器”支持将实时流数据接入ArcGIS平台进行实时动态聚合显示，用户可以一目了然的看出每一时刻的数据状态，以及当前时刻的密度分布。
2、实时大数据存储
GeoEvent Server还基于Esri新推出的ArcGIS Data Store实现实时大数据的高效存储，将传感器的历史数据都予以保留，可以充分发挥历史数据的巨大价值。如通过对历史数据进行时间轴播放，可以对航班/车辆的历史轨迹进行回放，有助于确定在某些特殊的状态下，移动目标的轨迹是否合理，为路径规划提供参考。
3、实时历史大数据的挖掘分析
在ArcGIS 10.5当中，GeoEvent Server实现了与GeoAnalytics Server的集成，这意味着，通过GeoEvent Server接入的实时大数据可以使用GeoAnalytics Server提供的多种大数据分析工具进行挖掘分析。与传统的分析工具相比，使用全新推出的、基于Spark框架的GeoAnalytics Server大数据分析工具可以更快的得到分析结果。这使得GeoEvent Server更好的支持实时大数据分析。
4、快速创建实时大数据应用
结合ArcGIS平台已有的各种即拿即用的客户端，可以非常简单方便的创建实时大数据的应用。通过GeoEvent Server可以将实时大数据以增强的地图服务和要素服务的方式输出到ArcGIS平台中，这两种类型的服务可以在Portal for ArcGIS、Web AppBuilder for ArcGIS、Operations Dashboard，ArcGIS Pro，以及最新推出的洞悉数据的利器Insights for ArcGIS中进行可视化、查询，甚至是分析。
5、GeoEvent Server实时大数据的规模
GeoEvent Server和ArcGIS Data Store均具备分布式多节点部署的能力，采用多个GeoEvent Server节点和ArcGIS Data Store节点分布式部署，可以显著提升GeoEvent Server接入和处理实时大数据的能力。下图展示的是GeoEvent Server和ArcGIS Data Store节点数与峰值时刻的处理速度。
写在最后
GeoEvent Server是ArcGIS 10.5中四大重要的服务器之一，在物联网蓬勃发展，大数据炙手可热的时代，它给用户提供了一种高效的实时大数据接入、处理和输出以及可视化的途径，并通过与GeoAnalytics Server的结合，在实时大数据积累的历史数据挖掘方面有更大的突破，为企业用户充分挖掘数据背后的价值。
文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/BuMs5HfgLFSTrg2fiZzDlA
