ENVI精准农业工具包——ENVI Crop Science 1.0.1
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2017-01-01
2017年，ENVI官方推出了一个农业工具包，叫做ENVI Crop Science，并在8月份升级到1.0.1版本。本工具包提供了一些精准农业和农学分析工具。目前仅适用于ENVI 5.4版本。需要特殊许可支持，提供单独的安装文件。
完整英文原版帮助请访问：<a href="http://www.enviidl.com/crop_sc ... ence/
功能简述如下：
l 获取作物的株数，包含每一株作物的地理位置和大小；
l 计算每一株作物的特殊指标（如高度、光谱指数等）的均值、最小值、最大值和标准差；
l 将提取到的作物位置输出为Shapefile文件；
l 生成定位作物预期位置的格网，需要预先指定3个特殊点位置；
l 识别逐行排列的作物，去除杂草、野草等不在队列中的地物；
l 识别逐行排列作物中间的缺口，即漏种区域；
l 创建热点图，可以直观显示一个区域内植被的相对健康程度。
计算作物指标（Calculate Crop Metrics）
作物指标（Calculate Crop Metrics）工具可以统计每株作物的指标，需要输入单波段图像和Crop Count工具输出的json文件。输出结果可选分类图像或灰度图像（像元值即具体指标均值）。如下图计算的是Green Ratio Vegetation Index。
本工具适用于高分辨率的无人机或其他航空影像。
光谱指数统计（Calculate Crop Metrics with Spectral Index）
本工具与计算作物指标（Calculate Crop Metrics）工具功能类似。支持输入多光谱数据，选择特定光谱指数进行计算和统计。例如选择NDVI，则结果在一定程度上反应了作物的健康程度。
作物计数（Crop Count）
作物计数（Crop Count）工具的输入栅格要求为高分辨率的单波段（例如NDVI、GRVI等）图像。本工具可以对作物进行定位和计数。输出结果为ENVI分类图像，圆环形状。
创建作物位置格网（Create Crop Location Grid）
创建作物位置格网（Create Crop Location Grid）工具用于估算作物位置。需要预先指定3个特殊点。生成结果为圆形分类图像。适用于作物均匀分布的区域。
转换为矢量（Crops To Shapefile）
首先需要使用作物计数（Crop Count）工具输出作物json文件，然后将其输出为shapefile文件。
作物增强（Enhance Crops ）
作物增强（Enhance Crops ）工具可以增强作物个体，以提高后续处理精度。例如可以将增强结果输入到作物计数（Crop Count）工具中。在作物增强（Enhance Crops ）工具中可以设置有效像元值的最小值和最大值，同时可以选择是否逆转像元值。
本工具适用于高分辨率的无人机或其他航空影像。
识别作物缺口（Find Crop Gaps）
逐行作物识别并去除异物（Find Rows and Remove Outliers）
本工具识别一个区域内逐行排序的作物，并移除杂草、野草等异物。
热点分析（Hotspot Analysis）
热点分析（Hotspot Analysis）工具可以辨识图像中相对特殊的区域。ENVI通过计算空间聚集因子局部统计量（Getis-Ord Gi* local statistics）来对相似像元进行聚类。此算法评估每一个像元与指定距离的周围像元，将其归类为hot、cold（分别统计高、低像元值的聚类特征）或中立（不具备统计学意义）。热点分析工具可以用来分析一片区域的作物健康变化情况。
下面右图中，颜色越绿，说明作物越健康。
热点分析（Hotspot Analysis）工具可以单独使用。但是其他农学工具建议按照流程进行使用，当然也可以作为独立工具使用。
其他说明
ENVI精准农业工具包提供的工具可以独立使用，也可以按照流程进行使用。
例如，下面是计算作物指标（crop metrics）的流程。
开发接口
ENVI Crop Science中的所有功能均开放了调用接口。
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102y7tk.html
完整英文原版帮助请访问：<a href="http://www.enviidl.com/crop_sc ... ence/
功能简述如下：
l 获取作物的株数，包含每一株作物的地理位置和大小；
l 计算每一株作物的特殊指标（如高度、光谱指数等）的均值、最小值、最大值和标准差；
l 将提取到的作物位置输出为Shapefile文件；
l 生成定位作物预期位置的格网，需要预先指定3个特殊点位置；
l 识别逐行排列的作物，去除杂草、野草等不在队列中的地物；
l 识别逐行排列作物中间的缺口，即漏种区域；
l 创建热点图，可以直观显示一个区域内植被的相对健康程度。
计算作物指标（Calculate Crop Metrics）
作物指标（Calculate Crop Metrics）工具可以统计每株作物的指标，需要输入单波段图像和Crop Count工具输出的json文件。输出结果可选分类图像或灰度图像（像元值即具体指标均值）。如下图计算的是Green Ratio Vegetation Index。
光谱指数统计（Calculate Crop Metrics with Spectral Index）
本工具与计算作物指标（Calculate Crop Metrics）工具功能类似。支持输入多光谱数据，选择特定光谱指数进行计算和统计。例如选择NDVI，则结果在一定程度上反应了作物的健康程度。
作物计数（Crop Count）
作物计数（Crop Count）工具的输入栅格要求为高分辨率的单波段（例如NDVI、GRVI等）图像。本工具可以对作物进行定位和计数。输出结果为ENVI分类图像，圆环形状。
创建作物位置格网（Create Crop Location Grid）
创建作物位置格网（Create Crop Location Grid）工具用于估算作物位置。需要预先指定3个特殊点。生成结果为圆形分类图像。适用于作物均匀分布的区域。
转换为矢量（Crops To Shapefile）
首先需要使用作物计数（Crop Count）工具输出作物json文件，然后将其输出为shapefile文件。
作物增强（Enhance Crops ）
作物增强（Enhance Crops ）工具可以增强作物个体，以提高后续处理精度。例如可以将增强结果输入到作物计数（Crop Count）工具中。在作物增强（Enhance Crops ）工具中可以设置有效像元值的最小值和最大值，同时可以选择是否逆转像元值。
本工具适用于高分辨率的无人机或其他航空影像。
识别作物缺口（Find Crop Gaps）
逐行作物识别并去除异物（Find Rows and Remove Outliers）
本工具识别一个区域内逐行排序的作物，并移除杂草、野草等异物。
热点分析（Hotspot Analysis）
热点分析（Hotspot Analysis）工具可以辨识图像中相对特殊的区域。ENVI通过计算空间聚集因子局部统计量（Getis-Ord Gi* local statistics）来对相似像元进行聚类。此算法评估每一个像元与指定距离的周围像元，将其归类为hot、cold（分别统计高、低像元值的聚类特征）或中立（不具备统计学意义）。热点分析工具可以用来分析一片区域的作物健康变化情况。
下面右图中，颜色越绿，说明作物越健康。
热点分析（Hotspot Analysis）工具可以单独使用。但是其他农学工具建议按照流程进行使用，当然也可以作为独立工具使用。
其他说明
ENVI精准农业工具包提供的工具可以独立使用，也可以按照流程进行使用。
例如，下面是计算作物指标（crop metrics）的流程。
开发接口
ENVI Crop Science中的所有功能均开放了调用接口。
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102y7tk.html
