2016Esri开发竞赛ENVI/IDL组作品欣赏——“低等级沥青路面裂缝自动识别系统”

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作品单位:兰州交通大学 测绘与地理信息学院
小组成员:张萌生、景党虎、顾晶晶
指导教师:李轶坤
获奖情况:三等奖
作品视频:<a href="http://v.youku.com/v_show/id_X ... o%3D1

一、作品概述

随着我国公路路网的不断完善,大规模的沥青公路不断建成,随之而来的是庞大公路路网的养护管理问题日益突出。而目前人工识别因有诸多缺点已经不能满足各种沥青路面状况日益增长的检测要求,国内目前虽有部分针对高速公路路面裂缝提取的软件,但软件的部分功能和提取精度仍需要做很大改进,但相对于占公路比重最大的低等级沥青路面裂缝提取的软件反倒很少,因为低等级的沥青路面不同于高速公路,它的路面情况更加复杂,受到的干扰因素更多,所以提取路面裂缝的难度更大,因此开发数字图像裂缝识别软件系统有很大的现实意义:可以减轻、减短人力和时间耗费;提高测量和分类精度、降低成本等;可以快速、高效、准确的为公路管理部门提供科学的养护决策。
本作品围绕道路裂缝信息提取开发了图像预处理、图像分割和图像形态学处理,包括直方图阈值分割、迭代法阈值分割、最大熵阈值分割、最大类间方差阈值分割、图像区域标记分割等算法。每个步骤包括了若干个处理工具,系统界面较友好。

二、作品主要功能

2.1 图像预处理模块

图像预处理模块包括了灰度化、灰度化、直方图均衡、直方图匹配、灰度线性变换、空间域平滑、空间域锐化等

图:梯度图像增强法

2.2图像分割模块

图像分割模块包括了边缘检测、直方图阈值分割、迭代法阈值分割、最大熵阈值分割、最大类间方差阈值分割、图像区域标记分割算法等

图:图像区域标记分割算法
2.3图像形态学处理模块

图像形态学处理模块提供常见的开运算、闭运算、膨胀、腐蚀和细化。图像形态学与图像分割算法相结合可以更好的消除裂缝图像的干扰,有利于准确提取出道路裂缝。


图:图像形态学-开运算
文章来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102xmoo.html

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