先锋对话 | 企业如何成功步入物联网和大数据的世界?

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分享 2017-12-19

Brian Cross,自1999年加入Esri,目前是Esri专业服务团队的管理者,也是Esri的核心领导团队的成员。

Kevin Bolger,自1999年加入Esri,现在是Esri商业服务团队的高级政府顾问,其在制造业尤其是汽车行业造诣很深,博学而专业的性格特点使其在商业服务团队能自如的应对各种大型复杂的项目。
Brian Cross和Kevin Bolger与多家商业公司合作多年,对物联网和大数据如何为企业创造业务优势有着非常独到的见解,在与IoT生态阵营内的多家公司合作多年之后,他们已经get到了企业在物联网和大数据领域起步的最佳秘诀。两位就该主题进行了交流,主要内容包括:
1、物联网和大数据的应用现状
2、位置数据在物联网、大数据应用中的价
3、应用过程中容易走的弯路
4、如何步入物联网和大数据的世界
以下是两位对话内容节选。
一、哪些领域已成功应用物联网和大数据?
Cross:
关于这个话题有很多炒作,但是也有一些领域正在使用物联网和大数据解决实际问题,能分享一些实际案例吗?
Bolger:
我们合作的一个价值数十亿美元的农业生产厂家就很好地利用了物联网。他的产品需要在有限的时间内从农场运到各个零售网点,所以需要追踪产品从产地到处理中心,再到分发中心,最后到零售网点的实时信息。该公司利用这些信息不仅能了解产品到达了供应链的哪个位置,还能知道花了多长时间到那,有时还需要分析某些异常产品。他们能够看到这些异常产品来自哪里,甚至是来自于具体哪块地里,然后观察他们对待这块地有什么不同。通过公司后台的分析,可以帮助公司提高发送给客户的产品质量。

我更倾向于把物联网看做是传感器网络,但你也可以把它想象成产品外包装上的条形码。这不仅使得运输过程变得可见,还让每种商品的库存量(SKU值)更加清晰,所以物联网数据不仅能为一个公司提供细粒度的追踪信息,还帮助他们掌握设备情况,当遇到逆向物流时还能展现出另一种优势,比如需要召回特定产品时,一个对产品能掌握到从源头到SKU(库存)的公司就能够更有选择得进行召回,避免浪费。
在汽车行业,许多人都在猜测什么时候我们能完全拥有全自动汽车,而这其中物联网和大数据就扮演着重要的角色,因为汽车制造者们正在收集我们驾驶的汽车信息,利用这些信息就能更好地进行汽车设计,了解用户习惯,或提供客户所需的新服务。
Cross:
我最近注意到另外一个在公共领域的物联网应用,比如,难于观测的飓风哈维造成了毁灭性的破坏,但是我们从中也许学会了一点,那就是在应急响应中,物联网技术对于趋势演变具有重要的作用。
Bolger:
我们通常把位置看作是物联网数据的最重要因素,例如,在风暴来临前的6个月,美国国家水利中心已经做了一个大数据分析模型,评估整个美国大陆河网,他们第一次可以这样对整个河流循环系统进行建模和预测。当哈维来袭时,各个组织机构利用GIS将该宏观模型与来自休斯顿的水位物联网数据结合在一起,并实时进行大数据计算,就可以对第二天的洪水影响进行预测。有了这种分析,救援组织就知道在洪水到来之前应该在哪里安置避难所,哪些人需要紧急疏散。

Cross:
除了你说的商业方面之外,这也是一个物联网、大数据、预测分析和实时计算等解决实际问题的例子,这对于思考今天会发生什么非常有用。
Bolger:
这是一个很重要的例子,我想我们也可以把它引回到商业领域。例如,保险公司需要理解灾难地区所发生的事情。风暴的影响在哪里? 哪里发生了洪水?那里有没有我们的保险政策或雇员?我们在这些地方还有怎么的风险缺口?
保险公司需要确保他们能尽快找到最需要帮助的人。因此,这些公司正在接受和分析来自气象服务和风险管理App的所有数据。同时他们也在现场收集信息。
他们通过手机和平板电脑等物联网设备来实现现场信息收集。保险公司的理算员会在现场拍摄和收集洪水或火灾的损失数据,例如,道路状况。理算员掌握了这些信息并对受损区域进行分析,就知道他们需要把注意力集中在哪里。保险公司也可以利用同样的信息来计算他们在事件发生期间或之后的理赔情况。

Cross:
您刚刚提到一件很重要的事,有一些物联网传感器和设备是公共领域的,另外还有个人物联网传感器及其应用。
物联网数据的一个新兴应用是企业高管的追踪。雇佣知名高管的公司正在使用移动电话和其他设备来追踪这些高管们在世界各地的活动。这项技术既能提高员工的安全度,同时也能改善客户关系。
例如,如果在目标城市发生问题事件,有了实时位置信息,公司就可以尽快更改高管行程。此外,有了高管所在位置的实时地图,公司就可以尽快响应客户要求。例如,一名在巴黎参加会议的销售主管很可能被要求紧急与蒙特卡洛的VIP客户见个面。
Bolger:
在飓风哈维事件中,公共物联网的资源包括河水流量仪、流域网络、涨水建模等。私人物联网资源包括保险公司的客户名单、来自电话的信息,以及保险公司自己的评估——甚至是保险公司的无人机拍摄的视频。
这些只是展示了在位置感知方面的物联网数据应用。其实无论是私人的还是公共的资源,现在我们都已经形成了一个集成了个人,组织机构,和业务人员的生态系统,这个生态系统每天不断创造和分享信息。组织机构正在利用跨多个业务的生态系统来提供适当的服务、适当的决策和适当的价值。
物联网还有另外一个我们不能忘记的部分,那就是社交媒体。许多组织机构如今都在使用像Twitter或Facebook这种社交媒体渠道来提高对态势的感知。
Cross:
所以即使不是从政府传感器得来的权威数据,众包信息依然非常重要。
Bolger:
是的。Wzae就是一个非常好的例子,它就是采用众包的方式,让路上的所有人来告诉我们路上的情况——交通、事故,或建筑——并把所有的信息又分享出去。
Cross:
Waze确实是一个物联网公共数据和私有数据合作的好例子。Waze拥有来自所有使用这款App的人群的数据。现在Waze正在为各个城市提供基于位置的web服务,以换取各个城市提供的街道封闭规划的web服务。一个是私有物联网数据,一个是公开的,都在给予/获取对每个人都有用的东西。
让我们简单聊一聊供应链吧。物联网、大数据和预测分析是怎样应用到工作中的?
Bolger:
我之前提到的农业生产,他们已经在基础供应链之外的很多地方添加物联网数据。我们还看到许多制造商也应用了物联网、大数据和预测性分析。
这也分为两个方面,第一方面,信息获取,制造商首先想要知道风险在哪里。当他们组建厂商和供应商时,会想利用他们能够获取到的信息来了解供应链中的风险,从而建立一个有弹性的网络,把损失降到最低。
另一方面,行动响应。这仍然与信息有关,他们还想知道事件正在哪里发生,如何发生的,事件的影响范围,可能波及到的客户等。
我们再回到飓风的例子,当飓风来临时,他们需要了解其中哪些地方可能会受到影响。例如,关闭汽车公司的装配线会导致每小时损失超过100万美元。如果提前知道哪里会受影响,就能有更多的时间做出反应,避免关闭装配线。
Cross:
令人惊叹的是,企业从物联网数据中获得的细节信息的程度。例如,他们可以清楚地看到未来两周内,哪些部件将无法到达休斯顿,如,一旦知道了有27个速度传感器正处于危险之中,他们就可能要招募一个当地的供应商来应对紧急情况。
二、位置数据在物联网和大数据应用中的价值?
Cross:
利用物联网数据来避免每小时一百万美元的关停损失是一种直观的投资回报率计算。但是在许多情况下,这种受益并不那么明显。企业从物联网和大数据中都会获得哪些业务价值呢?
Bolger:
虽然物联网大数据等技术和方法还相对较新,但我们已经看到了它切实产生的商业影响。就在我们之前讨论到的农业公司而言,他们不仅仅能把更好的产品送到商店里,也使整个供应链的效率更高。在从田间到商店的链条中,每一样农产品在每一站都会被扫描,这样公司就能够分析分销流程,消除障碍。农产品非常容易腐烂,所以时间就是金钱,高效的供应无疑会给他们带来更大受益。
卡车运输和物流公司利用物联网来追踪包裹,确保货物准时送达给客户。使用跟踪数据来提高效率,节省汽油,减少里程,确保司机不会超过规定的时间等等,这都有助于降低成本。
另一个例子是,零售公司可以通过从人们移动设备上的App收集来的数据,分析出生活模式。零售商不仅能够了解购买行为,还能掌握人们的出游模式和购物地点。通过位置分析帮助零售商决定在哪里设置他们的商店,在哪里做广告,以及如何更有效地向潜在客户推销。这反过来也能增加店内的客流量,并促进销售。

基于物联网的数据促成了所有这些业务结果,而位置是将所有数据集中在一起的关键部分。
三、物联网成功应用道路上的容易走的弯路?
Cross:
我们都听说了很多关于物联网和大数据的各种风潮,这些对你而言意味着什么呢?
Bolger:
这些天很多人都在讨论,他们将物联网与实时数据,大数据与历史分析联系在一起,对我而言,这其实是同一事物的两个部分,归根结底就是数据。
物联网的真正意义在于能够用传感器、汽车、移动设备,和其他资产——甚至是人群——来获取数据,大数据则是接受并处理这些数据,无论是实时处理,批量处理,还是其他的方式,重要的是能够通过分析获取这些数据的价值。位置是其中特别海量的一种数据,能够把哪里正在发生什么,以及事情是如何发生的等所有信息都综合在一起,成为大数据的一部分。
关于物联网和大数据领域的5个致命错误:
1. 目标模糊——没有明确要解决的业务挑战
2. 数据孤岛——没有整合的数据几乎无法通过大数据分析去发现其中的商业信息。
3. 过于急切——想用一个项目就解决企业级挑战,而不是步步为营。
4. 数据质量差——错误的或不完整的数据就会导致有偏颇的分析结果,俗话说的“进来的是垃圾,出去的也是垃圾”放在这里非常合适。
5. 过度的噪音——过滤掉所有噪音是大数据的一个挑战,所以利用正确的技术和工具非常重要。
四、企业如何步入物联网和大数据的世界?
Cross:
有些人读到这会有一个最重要的问题想问,如果想要进入到大数据、物联网和位置分析的世界,我需要考虑些什么?
Bolger:
我认为这个问题的关键在于识别和定义出真正的商业需求。一旦问题和需求确定下来,利用这些新技术采集位置信息,业务数据结合位置分析才能更好的解决问题、应对挑战,更好的辅助企业决策。
Cross:
你说的绝对正确。我们经过反复验证发现,取得成功的关键之一,就是首先确定你的业务需求/商业问题,然后在这个问题上快速取得突破,得到一个切实的结果证明可以这么做。而有了这样一个业务底线或任务成果,也让组织机构中其他的部门看到投入的时间和金钱是值得的。
因此,我们可以看到,确定一个真正的问题并迅速解决取得胜利,然后再如此迭代,方式步入物联网和大数据世界的正确启动方式。


文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/XdPFYUMJD5GcuYe9pS_9cw

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