时空伴随者在ArcGIS Pro上的分析实现

因为新冠疫情的影响，产生了一个新名词，时空伴随者。
没有专业或学术性定义。只有新闻传播性质的定义。
新闻传播上的定义：
时空伴随者是指与确诊号码在同一时空网格（范围是800M*800M）共同停留超过10分钟，且最近14天任一方号码累计停留时长超过30小时以上，查出的号码为时空伴随号码。
比如，感染者14天内到过某地，而你这14天的轨迹与他有过交集，无论是身体上擦肩而过，还是通讯信号上的漂移，都可能被认定为“时空伴随者”。
 
如何在ArcGIS中实现"时空伴随者"的分析？
一般要借助手机信令或者GPS轨迹等行人轨迹数据进行分析，但是又同时涉及空间和时间的定义。
传统上的设定分析窗口，进行统计来分析过程繁琐。
ArcGIS Pro的大数据分析工具箱（GeoAnalystics）提供了追踪邻域事件工具，可以完美实现时空伴随的分析，并得到邻域事件进行链接图表的可视化分析。


 
输入必须是有时间字段，启用时间的点要素.
 


通过空间搜索距离和 时间搜索距离参数定义邻近
 
感兴趣实体最为追踪的实体，比如：病毒感染者
 
深度 - 感兴趣实体和追踪中更远的实体（下游）之间的分离度。例如，感兴趣实体与其他人之间的邻域事件为深度 1。