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全局空间自相关是自相关分析的基础，不相关的话首先要判断是样本量过小还是真的不相关。另外全局不相关并不代表局部一定不相关。 做自相关分析，首先还是要注意空间关系概念。
插值分析与密度分析的本质就是完全不一样的。 首先插值分析的目的是对未知区域的数据进行估算，而密度分析仅表现现有数据的聚集情况。 其次插值分析并不关注空间尺度的问题，而密度分析对空间尺度关注点特别高。 第三就是插值分析对用于插值的属性是必须要有的，而密度分析最低...
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2017-02-24 大虾卢 回答了问题, 因样本量过小而导致全局空间自相关不显著，这种情况有必要做局部空间自相关吗？且局部空间自相关可信吗？
2016-08-25 大虾卢 回答了问题, 密度分析与插值分析的异同
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