含障碍的核插值算法(kernel interpolation with barriers)结果不合理

【解决办法】：
1. 根据官方帮助文档，KSB（Kernel Interpolation with Barrier）模型对源数据的正态分布性要求比较高，但是用户的数据不符合正态分布； 

2. 在带障碍的插值算法中，如果数据点和待预测点之间有障碍，那么他们之间使用的是最短距离，不是传统的欧氏距离，这样就导致在某些商店内的待预测点的neighbours减少，也就是可供插值的源数据点减少，那么局部的误差就会增大。