arcgis pro中训练变化检测的模型时，损失率一直降不下去，可以从哪些方面降低损失率？
在没有找到变化检测的相关dlpk模型时，自己动手来找影像，画标注，训练数据，训练数据集时损失率一直降不下来，查找的损失函数也不好，如何降低损失率，可以从哪些方面来降低损失率？
上面是重新训练的，之前有训练完成一个模型，推理结果没检测到变化。
前后影像：
推理结果：
备注：
训练方法参考官方文档：https://developers.arcgis.com/ ... gery/
训练模型环境：pro2.8，GPU:
推理环境：pro2.8和pro2.9 gpu，cpu都试过结果一样
模型和推理影像数据：
链接：https://pan.baidu.com/s/12F4V_qjSc1zchfXHG0JHcA
提取码：1234
上面是重新训练的，之前有训练完成一个模型，推理结果没检测到变化。
前后影像：
推理结果：
备注：
训练方法参考官方文档：https://developers.arcgis.com/ ... gery/
训练模型环境：pro2.8，GPU:
推理环境：pro2.8和pro2.9 gpu，cpu都试过结果一样
模型和推理影像数据：
链接：https://pan.baidu.com/s/12F4V_qjSc1zchfXHG0JHcA
提取码：1234
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wenqin - 95后giser
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