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深度学习
ArcGIS Pro
arcgis pro2.8深度学习,关于模型的选择,样本是否能同时有多种类型?
在使用arcgispro学习深度学习的时候,有这样几个疑惑?
1.在标注样本的时候,易智瑞的公开课上都是一种一种的提取的,能否在标注的时候同时标注多种样本呢?因为影像中或许还会存在别的数据需要提取,比如需要同时将一副影像的道路、建筑、水体提取出来,需要同时标注3个样本,这样可以吗?
2.在模型选择的时候什么时候选择对象分类?什么时候选择像素分类?这个有什么规定没有?还是说需要测试这两者然后选择最优的?因为后面做推理的时候也会分为像素和对象,对象推理有分类对象和检测对象,这两个区别大吗?
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GEO_WSS
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Zzz_747
1.可以标记多类样本;
2.对象分类简单来说就是猫狗识别;像素分类是传统的像元分类,也就是遥感意义上的分类。检查对象类似于识别到人脸这个对象,就是一个框。
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Zzz_747
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GEO_WSS
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2.对象分类简单来说就是猫狗识别;像素分类是传统的像元分类,也就是遥感意义上的分类。检查对象类似于识别到人脸这个对象,就是一个框。
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