【遥感入门系列】3、遥感电磁辐射与遥感过程

ENVIIDL技术殿堂 发表了文章 • 0 个评论 • 3304 次浏览 • 2016-05-29 10:26 • 来自相关话题

遥感电磁辐射是比较难理解也是非常重要的内容,对于一般学习遥感专业的人来说,只需要学习个大概,这个大概主要包括你需要理解几个概念以及能从电磁辐射原理上解释一些遥感现象,进而为遥感过程的理解打下一个基础,如果你想在这个环节上有所建树,建议深入阅读徐希孺编写的《遥感物理》。本专题包括内容:
地物波谱遥感过程

1 遥感与电磁波
(一)电磁波的反射
遥感是利用传感器主动或被动接收地物反射回来电磁波而成像的

【遥感专题系列】影像信息提取之——混淆矩阵计算

ENVIIDL技术殿堂 发表了文章 • 0 个评论 • 7000 次浏览 • 2016-05-29 09:44 • 来自相关话题

查阅相关的资料,也没有得到土地利用类型转换矩阵确切的定义,我们理解为不同时间段内同一区域内土地利用类型的相互转换关系,其实本质就是遥感动态监测中的分类后比较方法,一般用二维表和图像来表达:
二维表
从二维表中可以快速查看各个地类间相互转化的具体情况。比如某一类别的土地有百分之多少(或者面积)分别转化成了其他的土地类型,现在某类型的土地分别是由过去的哪些类别转化而来的等等。
变化统计栅格图
它描述了

【遥感入门系列】5、遥感分类技术

ENVIIDL技术殿堂 发表了文章 • 0 个评论 • 2723 次浏览 • 2016-05-29 08:59 • 来自相关话题

遥感的最终成果之一就是从遥感图像上获取信息,遥感分类是获取信息的重要手段。同时遥感图像分类也是目前遥感技术中的热点研究方向,每年都有新的分类方法推出。
本小节主要内容:
遥感分类基本概念常见遥感分类方法

1 遥感分类概述
遥感图像通过亮度值或像元值的高低差异(反映地物的光谱信息)及空间变化(反映地物的空间信息)来表示不同地物的差异,这是区分不同图像地物的物理基础。遥感图像分类就是利用计算机通过对

ENVI中从图像中获取指定点的像素值

ENVIIDL技术殿堂 发表了文章 • 0 个评论 • 7027 次浏览 • 2016-05-29 08:42 • 来自相关话题

在定量反演中,我们经常需要将实地测量数据与图像上的像素值一一对应起来,用于解算模型。
下面在ENVI 5.x中的Classic界面中介绍实现过程,ENVI4.8及之前版本操作步骤类似。
注:以实测叶绿素浓度为例子
第一步:整理采样点实测数据
为了将水面调查点与实测叶绿素浓度在空间上一一对应起来。实地调查数据包括:水面调查点的经纬度、叶绿素含量。以三列或者四列形式保存为.txt文件,以下格式:
序号

SARscape中SAR数据处理准备工作总结

ENVIIDL技术殿堂 发表了文章 • 0 个评论 • 5576 次浏览 • 2016-05-29 04:14 • 来自相关话题

在SARscape中处理SAR数据,常常需要做以下几项准备工作,一方面能提高工作效率,一方面能得到更为正确的结果。
1、系统设置
系统设置包括ENVI系统设置和SARscape系统设置。
1.1ENVI系统设置
主要设置数据处理过程默认的输入输出路径,能提高工作效率。在ENVI主菜单中,File->Preference,在Preferences面板中选择Directories选项,如图所示。

Web系统中影像底图制作方案

ENVIIDL技术殿堂 发表了文章 • 0 个评论 • 1569 次浏览 • 2016-05-29 02:37 • 来自相关话题

目前,越来越多的Web 地图服务、LBS位置服务等广泛使用高分辨率影像数据作为底图,影像数据是航拍或者高分辨率的卫星影像。这些影像数据主要来源于制作好的DOM产品,这些DOM产品以分幅的形式存在,存储格式主要是GeoTiff。
如图1为一个制作流程,这个流程是基于以下背景制定的:
(1) 分幅影像,数量成千上万
(2) 地方坐标系,或者缺失坐标
(3) 空间分辨率高,数据量数百G


图1:影像底

ENVI中的纹理分析工具

ENVIIDL技术殿堂 发表了文章 • 0 个评论 • 3751 次浏览 • 2016-05-29 01:06 • 来自相关话题

使用Texture选项可以应用基于概率统计或二阶概率统计的纹理滤波。许多图像包含的区域以亮度变化为特征,而不仅仅局限于亮度值。纹理是指图像色调作为等级函数在空间上的变化。被定义为纹理清晰的区域,灰度等级相对于不同纹理的地区一定是比较接近的。ENVI支持几种基于概率统计或二阶概率统计的纹理滤波。
1. 基于概率统计的滤波(Occurrence measures)
使用Occurrence Mea

ENVI中的异常检测工具

华南区技术部 发表了文章 • 0 个评论 • 3160 次浏览 • 2016-03-18 13:16 • 来自相关话题

异常检测的目标通常是一些人造的伪装物,并且以小概率形式存在于地物场景中,人们可以根据它与背景数据的光谱差异来进行异常检测算法;ENVI提供了完整的异常检测工作流程​Anomaly Detection workflow来实现该功能。
​ AnomalyDetection workflow使用Reed-XiaoliDetector (RXD)算法来识别测试区域与周围区域的或者整个数据集的光谱或者颜色差

夜间灯光影像处理的案例教程

左键 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 13078 次浏览 • 2016-02-24 09:02 • 来自相关话题

之前见到过夜间灯光地图,但自己从未做过,想问一下做过的前辈们是否有相应的教程地址?

ENVI中图像分辨率 (Resolution)与比例尺 (Sacle) 之间的如何换算?

穆天龙 回复了问题 • 5 人关注 • 3 个回复 • 6835 次浏览 • 2016-02-22 12:07 • 来自相关话题

今天在ENVI中校正一幅扫描的1:50,000地形图,在填写相关X/Y Pixel Size(Meters)参数的时候就头疼了。那么比例尺 (Sacle) 与分辨率 (Resolution) 之间,是否有一个换算关系呢?

ENVI中Image to Map中X/Y Pixel Size的参数如何设置?

GEO_WSS 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 7241 次浏览 • 2016-02-02 09:44 • 来自相关话题

如何设置X Pixel Size 与 Y Pixel Size 参数,这样设置的依据是什么?





 

ENVI植被覆盖度计算大于1

左键 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 5800 次浏览 • 2016-01-28 16:42 • 来自相关话题

利用NDVI数据计算植被覆盖度,置信区间是5%和99%,算出来的覆盖度,总是有1%的值大于1,请问是什么情况?祁连山地区