GLT几何校正法利用输入的几何文件生成一个地理位置查找表文件（geographic lookup table，GLT），从该文件中可以了解到某个初始像元在最终输出结果中实际的地理位置。地理位置查找表文件是一个二维图像文件，文件中所包含两个波段：地理校正图像的行和列，文件对应的灰度值表示原始图像每个像素对应的地理位置坐标信息，用有符号整型储存，它的符号说明输出像元是对应于真实的输入像元，还是由邻近像

1简介：
葡萄牙里斯本的Terrafirma是地面沉降严重的区域，每年沉降量有几十毫米，本文用两种大地测量技术——GNSS（全球导航卫星系统）和大地水准测量，对PS的结果进行验证。
2“LARANJEIRAS / CAMPO GRANDE”区域
在Terrafirma区监测到两个重要的塌陷区（Valadão等人，2005年; Heleno等人，2005；2008年，Helen

在分析由风暴潮引起的洪水淹没和侵蚀时，水深数据是很重要的。较高分辨率的浅海水深数据能提高在风暴潮危害评估中的建模能力。同时，水深数据在航海图更新、探索海底环境、沉积物迁移研究中也很重要，而阿拉斯加威尔士区域的水深数据非常少。本项目是通过遥感方法得到水深数据，利用实测声纳数据，使用线性回归的方法对结果进行验证，R2 = 0.7221，基本可以满足应用的精度需要。

图1：威尔士区位置及航空拍摄图

估计在Android SDK v4.0.3之前，ArcGIS for Android开发者最头疼的问题就是不能使用模拟器进行调试，让若干没有真机和心疼心爱的手机和平板用来测试的程序员们痛苦万分。原因是，ArcGIS for Android SDK需要OpenGL ES 2.0的支持,而Android SDK v4.0.3以前的模拟器中没有GPU，因此也不支持OpenGl ES 2.0，所以就没办法

本次全球用户大会上，介绍了ArcGIS 10.2 for Desktop新特性的十大亮点，请朋友们跟我一起欣赏：
十大亮点的相应视频，已分享在优酷中，地址：http://v.youku.com/v_show/id_XNTg0MDMxNTA0.html

Top1：并行处理能力
A rcGIS 10.2中继续扩展了地理处理中的并行处理能力，使得空间分析工具当中的5个工具能够支持最多4核的并行处理，提

版权声明：本教程涉及到的数据仅练习使用，禁止用于商业用途。
目录
1. 概述
2. 基于规则的面向对象信息提取
第一步：准备工作
第二步：发现对象
第三步：根据规则进行特征提取
3. 基于样本的面向对象的分类
第一步：选择数据
第二步：分割对象
第三步：基于样本的图像分类
4. 基于规则的单波段影像提取河流信息
1.概述

面向对象分类技术集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨

“同物异谱，同谱异物”会对影像分类产生的影响，加上高分辨率影像的光谱信息不是很丰富，还有经常伴有光谱相互影响的现象，这对基于像素的分类方法提出了一种挑战，面向对象的影像分类技术可以一定程度减少上述影响。
本专题以ENVI中的面向对象的特征提取FX工具为例，对这种技术和处理流程做一个简单的介绍。
本专题包括以下内容：
面向对象分类技术概述ENVI FX简介ENVI FX操作说明
1、面向对象分类技术

我们有的时候需要获取一个区域范围内或者很多像元的平均波谱曲线，可用于典型地物波谱分析、端元波谱提取，其实在ENVI中非常容易实现。
具体操作步骤如下：
（1） 打开并显示影像数据。
（2） 在主图像窗口中，选择Overlay->Region of Interest，打开ROI Tool面板。
（3） 利用ROI工具选择好样本（图1）。

图1

（4） 在ROI Tool面板中，选择File

3月8日上午，中国科学院遥感与数字地球研究所迅速开展应急响应，查询事件发生后的卫星接收任务，向国内外用户协调卫星数据，并提交了未来2-3日内的卫星紧急数据获取申请。
　　科研人员利用2014年3月8日和3月10日卫星数据，在马航客机失联区域发现三处油迹带，并迅速将分析结果报送国家相关部门，为搜寻失联客机提供空间信息支持。

图1. 马航客机失联海域附近地图，图中给出了客机失联地点位置、遥感影像覆盖

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目录
图像融合
1. 概述
2. 详细操作步骤
2.1 不同传感器图像融合
2.2 相同传感器图像融合

1.概述

图像融合，是将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
图像融合除了要求融合图像精确配准外，融合方法的选择也非

图像融合是将低空间分辨率的多光谱影像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。图像融合的关键是融合前两幅图像的精确配准以及处理过程中融合方法的选择。只有将两幅融合图像进行精确配准，才可能得到满意的结果。对于融合方法的选择，取决于被融合图像的特征以及融合目的。
ENVI中提供融合方法有：
HSV

环境一号卫星数据处理工具v3.1版本，可以对HJ-1的CCD、IRS和HIS(hdf5格式)的读取、波段组合、定标等功能。
工具主要功能如下：
 直接支持HDF5格式的HIS和IRS数据； 直接完成CCD数据的一次性读取，并获取相应元数据信息； 提供数据传感器定标功能； 提供批处理功能，支持海量数据高效处理； 支持数据模糊搜索； 支持跨平台，在Windows和Linux下均可正常运行。
通过工具包