IDL程序下载地址：http://vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9hnjZa
下载读取OMI二级产品的IDL程序之后，用IDL打开，具体操作如下：
1、 IDL打开pro文件之后，点击编译。
2、 IDL命令行中输入filename=dialog_pickfile(),选择下载的OMI二级产品文件（he5）。这里以气溶胶产品OMAERO为例。
3、 IDL命令行中输入hdf文件

功能介绍
以一个实例介绍此补丁的功能。
如下，我们有覆盖北京市的Landsat 8数据的镶嵌结果，有北京市的矢量行政边界（北京市区.shp），并且矢量中的记录是分区（县）存储的。
我们想要的就是将北京市每个区裁剪出来。

更新记录
2015.06.16 —— 修复BUG：当一条矢量记录中包含多个分块时，裁剪错乱。


图：北京市栅格数据和矢量数据


图：矢量文件的属性
 
使用方法
2015.0

1. 气溶胶知识介绍：
常见的大气气溶胶类别和名称及其在影像中的表象：
http://blog.sina.com.cn/s/blog ... .html
遥感在气象中的应用总结：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100xgfl.html
2. MODIS数据气溶胶反演：
ENVI5.0下气溶胶实时监测方案及实现：
http://blog.sina

使用Eclipse开发ArcGIS for Android程序的用户都知道， 我们需要为插件提供一个更新地址。近期，Esri美国更新了Eclipse中的ArcGIS for Android插件的更新地址，新的链接如下：

https://developers.arcgis.com/android/eclipse/updatesite

使用以下步骤可以更换之前的ArcGIS for Android

Worldview3具有立体成像功能，本文以0.5米的Worldview3立体像对为例，利用ENVI5.1的 DEM Extraction工具提取DEM。
注：在ENVI5.1的Classic界面中完成操作。

1.详细操作步骤

DEM Extraction工具分为9个步骤，总体上我们可分为6个步骤，如下图所示。
 
DEM提取流程


第一步：输入立体像对

（1）启动开始->程序-&g

ArcGIS提供了一些Lidar的解决方案，有些方案是ArcGIS 10中原有的，但在ArcGIS 10.1当中更为便捷、高效，有些方案则是ArcGIS 10.1新增的。

1. 评估激光雷达的覆盖范围和采样密度
接收激光雷达数据时，需确保数据提供程序发送的激光雷达点达到预期的覆盖范围和密度，这是基本的 QA/QC 流程。在处理激光雷达数据过程中尽早地检查 coverage 和密度问题并对其加以解

ENVI5.2新增了对几种数据格式的支持，包括NetCDF-4数据、GRIB数据、Multi-Page tiff数据等，还支持将视窗导出为带地理坐标的PDF文件，即Geospatial PDF。
1、对NetCDF-4数据的支持
NetCDF(Network Common Data Form，通用的网络数据格式)是由美国大学大气研究协会UCAR(University Cooperation for

直接利用SPAWN启动外部程序或文件时，如果路径中含有空格，则启动失败。如下边的例子，我们想打开D:\Temp\Program Files\test.txt文件，则会弹出错误提示，从错误提示可以看出，系统自动将空格后边的路径截断了：
IDL> spawn, 'start D:\Temp\Program Files\test.txt'

图 错误提示

如果不输入start，如下所示，则不会弹

ENVI5.3新增两个光谱指数：归一化泥指数（NDMI）和改进的归一化水体指数。
归一化泥指数（NDMI）：该指数突出了泥土或浅水的信息，该指数最早是用于排除这些像元从而提高快速大气校正（QUAC）的精度。


该值越大，说明地物的含水量越大。
改进的归一化水指数（MNDWI），该指数提高了水域特征，抑制了来自建筑物用地、植被和土壤的干扰，对水体信息的增强和提取效果更好。


改进的归一化水指数的

1、前言
利用ArcGIS桌面提供的share as -> ArcGIS Runtiem Content工具在导出.geodatabase文件时经常会发生数据缺失问题，比如数据表中数据有4w多条，但是导出成Geodatabase时，有时候就会发现数据只有1w多条，数据丢失，那这个数据去哪了呢？为啥会有丢失？之前也是没有深究过这样一个问题，也不是很清楚确切的问题点在哪里，就是简单的知道将当前

随着遥感技术的发展，影像数据获取的手段也越来越多，RGB影像数据的应用表现的尤为突出。获得影像后，首当其冲的就是数据预处理，该工作繁琐化，机械化，但仍很重要。对于行片或经过初级处理的RGB数据，缺少光谱信息，只有相应的R、G、B波段信息，在数据预处理——镶嵌的时候会出现颜色偏差、像元0值，但作为地理地图的生产，这样的数据结果不符合要求，故而需要进一步的后期处理，包括颜色均衡化，像元0值替换等等。

1.全球参考系统（WRS）简介
WRS（Worldwide Reference System）是Landsat卫星采用的全球参考系统，也是国际上非常具有代表意义的全球参考系统之一。WRS是依据卫星地面轨迹的重复特性，结合星下点成像特性而形成的固定地面参考网格。其WRS参考系网格与Landsat卫星数据的成像区域紧密的契合，WRS网格的二维坐标采用Path和Row进行标识。
目前WRS有两个系统，分