ENVI Services Engine企业级遥感应用场景

基于ENVI Services Engine部署的遥感应用系统，用户可以通过各种终端（如桌面端、移动端、网页端等）对影像进行复杂的、耗资源的运算，可以随时随地按需获取影像空间数据和信息，提高数据应用效率。
1 按需、在线获取影像信息
这种应用模式是将复杂、专业的遥感模型部署到服务器，数据可以和模型统一部署在同一个服务器端，也可以来自其他中间件提供的服务，如ArcGIS For Server。如在环境监测中，常用遥感手段监测水质，一般流程是对获取的影像数据进行数据预处理，在预处理基础上生成初步的影像光谱指数，结合野外采集的水质实测数据，构建水质反演模型，制作水质监测专题图及报表并发布结果。由于水质监测时间周期要求较高，传统图像处理模式需要一个较长时间的流程。我们把基于Web的在线影像分析技术应用到这个流程中，将数据和水质反演模型定义为一个工作流，部署在服务器端，最终用户访问Web应用网站，选择水质反演模型、时间、专题图的分级标准和颜色配置等参数提交给服务器，服务器根据客户端提交的参数执行工作流，并把结果传递到客户端展示，用户在短时间内就完成了水质的监测并得到结果。类似的应用还包括旱情监测、农作物监测、大气环境监测、自然灾害监测（森林火灾、洪灾、地震等）等。
如图是一个植被覆盖度在线计算的实例，通过空间范围查询某一地区覆盖的影像数据，然后选择自己所需时间范围内的影像，单击植被覆盖计算功能，最终结果显示在地图上，还可以下载结果图像。
图1 按需、在线获取植被覆盖度信息
2 高效的进行影像处理
ENVI Services Engine提供了一个健壮的、可伸缩的负载均衡机制，支持并行处理和分布式处理。如大批量获取的资源三号影像数据，我们需要进行解压、正射校正、6°夹角校正、融合、镶嵌等预处理，这是一项非常耗时和耗力的工作。
基于ENVI/IDL可以很容易的开发相应的遥感功能，并部署到ENVI Services Engine中。我们将这种技术应用到大批量获取的资源三号影像数据处理中，相比单机处理方式，处理效率得到极大的提高，并且可以通过Web客户端在线进行操作。
如图所示为Web客户端，服务器为普通的PC机（8核2.4G主频CPU、8G内存、机械硬盘），完成4对标准景、7.36g大小的数据处理，即4景5.8米多光谱图像，4景2.1米全色图像，处理步骤包括自动解压、正射校正、自动几何校正（6°夹角）、融合和重叠区裁剪、图像镶嵌，总共处理时间为59分钟。
图2 大批量资源三号/高分一号影像处理系统
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102uy8u.html