“2013SARscape干涉雷达桂林培训班”分享之：入门学习（干涉叠加技术）

DInSAR技术适用于大范围地表形变监测，属于单次测量，对瞬间变化有效。在时相上的失相干会减少干涉相位的精度，同时大气影响会非常大。
解决方法就是利用时间序列SAR图像，分析多时相SAR相位。挖掘时间序列SAR图像可以识别区域（像素）范围内，一定时间内地面位移表现在信号相关和一致性，获取地表mm级的形变信息。主要包括了两个应用方向：PS (Persistent Scatterers，永久散射体)点目标特征和SBAS (Small Baselines，短基线)分布式特征。

1 PS (Persistent Scatterers，永久散射体)

PS技术是建立在相干性很高的永久散射体上的，将InSAR技术扩展到多时相的数据，能较好的估计并去除大气效应，可将测量精度从厘米级提高到毫米级，大大减少了InSAR的限制（如大气影响或时间失相关）。PS技术的特点是利用了密集分布的散射体消除大部分电磁波信号传播延迟（对流层变化引起）的优势。PS技术可以推断在时间段上的变形速度，包括独立的、无空间相关的位移，主要适合用于人为因素引起的位移现象（如城市区域等）。
下图为PS的处理流程，核心还是InSAR技术。
图1 PS处理流程
本练习使用的是ENVISAT ASAR数据， IS2模式（入射角23度）VV极化，美国拉斯维加斯的25景数据，数据已经经过了输入与重采样，覆盖面积为15平方公里；研究区的SRTM数据，25米分辨率的DEM，作为参考DEM。
工具：/SARscape/Interferometric Stacking/Persistent Scatterers，SARscape的PS工具将上述步骤集中在一个面板中处理。

图2 PS文件输入与参数设置

图3 PS点监测结果

2 SBAS (Small Baselines，短基线)

短基线（Small Baselines）起源于2002年，连接由长基线造成的相互独立的SAR影像，形成短基线SAR影像集合，以增加数据获取的采样率，从而可在已有的SAR影像数据集中形成若干小集合，每个小集合内SAR影像间的基线较小，集合间SAR影像的基线较大。SBAS的技术流程图如下：
图4 SBAS处理流程
本练习使用ENVISAT ASAR Single Look Complex数据，IS2模式，入射角23°，VV极化方式，日本千叶市地区，在东京的东部，输入数据已经做过数据导入和裁剪，覆盖范围约20*20公里。
图5 SARscape中SBAS菜单
SBAS得到是面状结果。

图6 形变速率结果图

本部分干涉叠加PPT下载：http://vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9hHazV
干涉叠加录像下载：http://vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9hHazY


文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101bmvw.html