ENVI 5.2二次开发更加智能、全面（续）

在上一篇博文中（http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102vakm.html）介绍了ENVI 5.2全新的面向对象开发模式。本文来个续，在图像处理ENVI Task的基础上，进一步介绍ENVI提供的虚拟栅格对象。
在ENVI 5.1版本中，ENVI Task这种全新的开发接口已初见端倪，虽然当时只有4个而已，可以浏览之前的博客了解一下（http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101cgli.html）。
在ENVI 5.2版本中，ENVI Task接口数量暴增到58个，增加了常用的图像处理功能，例如重采样、变化检测、图像分类、拉伸增强、图像融合等，详细列表如下图所示。

图：ENVI 5.2中提供的ENVITasks
下面我们找典型功能和需求进行体验。
面向对象图像分割
在之前的ENVI接口中，是以过程（ENVI_FX_SEGMENTONLY_DOIT）的形式提供此功能，此种接口调用时，存在如下缺点：格式较为复杂、关键字和参数较多、学习成本较高。而全新的ENVI Tasks是面向对象的开发模式，对于新人来说更容易上手。
下面以ENVI自带QB数据为例，展示如何利用代码实现面向对象分割操作。



图：FXSegmentation进度条
下面我们来对比 DOIT 接口的调用方法：


通过上面两种调用方式的对比，我们发现：在之前的DOIT接口中，需要设置的参数较多（例如POS、DIMS），写法不规整且易读性较差；而ENVI Task的代码更加简洁、易读、规整和灵活。
虚拟栅格对象
ENVI 5.2除了提供58个用于图像处理的ENVI Task之外，还提供了另外一种栅格对象——虚拟栅格对象。一般情况下，我们在进行遥感图像处理时都需要很多步骤，而中间步骤的结果不需要保留在最终成果中，此时虚拟栅格对象的优势就表现的淋漓尽致。
这里我们以一个实际应用场景来介绍虚拟栅格对象的好处。我们有三个步骤需要处理，具体说明如下：

• 输入数据为两景TM多光谱影像，空间分辨率均为30米；
• 输出要求进行3个处理步骤：
• 经过匀色的镶嵌结果
• 将空间分辨率重采样为90米
• 只保留R、G、B三个波段

在下面的代码中，使用了ENVIMosaicRaster、ENVIResamleRaster、ENVISubsetRaster三种虚拟栅格对象，只需一步输出，即可满足3个处理需求。
注：详细介绍参考ENVI帮助Programming > Routines > Data Control Routines，除了本例中的3个虚拟栅格对象，还有一些其他功能的栅格对象，比如ENVISpatialGridRaster、ENVINNDiffusePanSharpeningRaster、ENVISpectralIndexRaster等。


图：查看结果空间分辨率为90米
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102vb82.html