2015Esri开发竞赛ENVI组作品欣赏——“城市绿色公园辅助规划决策系统”
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2016-06-21
作品单位：西南林业大学 林学院 地理信息科学专业
西南林业大学 计算机与信息学院 虚拟地理环境专业
小组成员：李博、邹华军、解韩玮、陶双
指导教师：陈旭、强振平
获奖情况：三等奖
视频地址：http://v.youku.com/v_show/id_XMTM1NDI2NTA5Ng==.html
1、系统概述
系统开发目的是为了缓解城市热岛效应，对未来绿色公园选址及对已有绿色公园优化进行的一个决策过程。该系统将利用更新较快的Landsat8 OLI遥感影像为基础，以ArcMap 为工具，参照Google影像将昆明城区现有公园进行手工矢量化，得到现有公园的形状信息，利用ISODATA非监督分类法将Landsat8的影像进行土地利用类型分类，然后将分类结果转矢量，得到斑块信息的图层，再将斑块信息图层与手绘公园图层进行标识叠加，得到公园内各种斑块的类型面积周长等信息，进而求得各种景观指数等信息。并通过地理空间分析模型得出各环境因子对公园温度的综合影响结果，以明确公园周边环境因子对城市热岛效应影响的各种量化指标，以此来对昆明市绿色公园的建设和修整作出科学依据，对实际生产、生活产生指导作用。
2、系统设计框架
该系统基于ENVI5.2/IDL8.4和ArcGIS Engine10.2技术框架结合Python语言进行开发，利用基于遥感图像反演方法技术，结合GIS中的空间分析和地理统计方法，构建影像数据输入、影像数据的预处理（融合、定标、大气校正等）、影像数据精确分类、遥感指数提取、地表温度反演、公园选址、回归分析、数据输出等功能的基于遥感数据的城市绿色公园辅助决策系统。
图 系统结构图
3、系统功能设计
整个系统的功能分为7个模块，分别是数据预处理、地表温度反演、遥感指数提取、景观指数提取、回归分析、公园选址及显示与输出。每个模块下面都会有其包含的几个子模块，这些模块都是进行绿色公园决策的必要部分，用以支撑整个决策的完成及输出。
图 系统主要功能图
图 系统主界面
该系统的主要功能是利用landset8遥感影像数据进行ISODATA分类，通过一系列处理得到影响公园热岛效应的环境影响因子及景观指数等信息，并对各种因素进行回归分析，对公园选址和修改提出建议。功能描述如下表所示：
表 系统功能列表
图 计算地表比辐射率界面
图 计算地表温度界面
公园选址结果
修改建议报表
4、系统亮点
（1）简单易操作
系统图形界面良好，图标图名简单易懂，便于相关人员的使用。系统的业务流程设计简化了从遥感影像的预处理到最后生成分析的过程，从而帮助用户进行决策。
（2）专题针对性强
本系统是专门针对城市绿色公园的决策，虽然使用范围缩小了，但正是由于减少了横向功能，使得该软件更具有针对性，对于相关分析人员，易于上手，深层次挖掘出来的东西也就更加的丰富，对这一部分专业工作人员帮助较大。
（3）系统信息综合处理能力强
系统应用到ENVI/IDL、ArcGIS Engine和C#语言进行开发，结合了各自的优点，例如C#具有良好美观的界面、方便快捷的开发模式；应用IDL实现了遥感图像快速提取图像信息的能力；ArcGIS Engine强大的空间处理功能；对城市绿色公园的辅助决策都提供了很好的决策辅助功能。
（4）工作流的运用
在温度反演过程中需要许多的步骤，比较繁琐，本系统设计运用了工作流操作方式，在温度反演工作流的这一部分集成了植被覆盖度、地表比辐射率、黑体辐射亮度及地表温度的计算。工作流的运用降低了操作难度，便于非专业人员的使用。
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102wtb6.html
西南林业大学 计算机与信息学院 虚拟地理环境专业
小组成员：李博、邹华军、解韩玮、陶双
指导教师：陈旭、强振平
获奖情况：三等奖
视频地址：http://v.youku.com/v_show/id_XMTM1NDI2NTA5Ng==.html
1、系统概述
系统开发目的是为了缓解城市热岛效应，对未来绿色公园选址及对已有绿色公园优化进行的一个决策过程。该系统将利用更新较快的Landsat8 OLI遥感影像为基础，以ArcMap 为工具，参照Google影像将昆明城区现有公园进行手工矢量化，得到现有公园的形状信息，利用ISODATA非监督分类法将Landsat8的影像进行土地利用类型分类，然后将分类结果转矢量，得到斑块信息的图层，再将斑块信息图层与手绘公园图层进行标识叠加，得到公园内各种斑块的类型面积周长等信息，进而求得各种景观指数等信息。并通过地理空间分析模型得出各环境因子对公园温度的综合影响结果，以明确公园周边环境因子对城市热岛效应影响的各种量化指标，以此来对昆明市绿色公园的建设和修整作出科学依据，对实际生产、生活产生指导作用。
2、系统设计框架
该系统基于ENVI5.2/IDL8.4和ArcGIS Engine10.2技术框架结合Python语言进行开发，利用基于遥感图像反演方法技术，结合GIS中的空间分析和地理统计方法，构建影像数据输入、影像数据的预处理（融合、定标、大气校正等）、影像数据精确分类、遥感指数提取、地表温度反演、公园选址、回归分析、数据输出等功能的基于遥感数据的城市绿色公园辅助决策系统。
图 系统结构图
3、系统功能设计
整个系统的功能分为7个模块，分别是数据预处理、地表温度反演、遥感指数提取、景观指数提取、回归分析、公园选址及显示与输出。每个模块下面都会有其包含的几个子模块，这些模块都是进行绿色公园决策的必要部分，用以支撑整个决策的完成及输出。
图 系统主要功能图
图 系统主界面
该系统的主要功能是利用landset8遥感影像数据进行ISODATA分类，通过一系列处理得到影响公园热岛效应的环境影响因子及景观指数等信息，并对各种因素进行回归分析，对公园选址和修改提出建议。功能描述如下表所示：
表 系统功能列表
图 计算地表比辐射率界面
图 计算地表温度界面
公园选址结果
修改建议报表
4、系统亮点
（1）简单易操作
系统图形界面良好，图标图名简单易懂，便于相关人员的使用。系统的业务流程设计简化了从遥感影像的预处理到最后生成分析的过程，从而帮助用户进行决策。
（2）专题针对性强
本系统是专门针对城市绿色公园的决策，虽然使用范围缩小了，但正是由于减少了横向功能，使得该软件更具有针对性，对于相关分析人员，易于上手，深层次挖掘出来的东西也就更加的丰富，对这一部分专业工作人员帮助较大。
（3）系统信息综合处理能力强
系统应用到ENVI/IDL、ArcGIS Engine和C#语言进行开发，结合了各自的优点，例如C#具有良好美观的界面、方便快捷的开发模式；应用IDL实现了遥感图像快速提取图像信息的能力；ArcGIS Engine强大的空间处理功能；对城市绿色公园的辅助决策都提供了很好的决策辅助功能。
（4）工作流的运用
在温度反演过程中需要许多的步骤，比较繁琐，本系统设计运用了工作流操作方式，在温度反演工作流的这一部分集成了植被覆盖度、地表比辐射率、黑体辐射亮度及地表温度的计算。工作流的运用降低了操作难度，便于非专业人员的使用。
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102wtb6.html
