基于TM-5影像的VTCI干旱监测系统
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2016-06-16
干旱是影响我国农业发展的重要因素之一，传统的干旱监测是用点上的数据来监测干旱的程度及范围，这种监测方式没有考虑到其他因素对干旱的影响。而应用遥感技术监测干旱则属于面上的监测,并且充分地利用了地物表面的光谱、时间、空间和方向(多角度)。因此，作为同时与归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)相关的条件植被温度指数(VTCI)可用于干旱监测，尤其是监测特定年内某一时期整个区域的相对干旱程度，并可用于研究干旱程度的空间变化特征。
技术路线及关键技术
如下图为系统的业务流程分析，主要有三部分组成：NDVI的计算、地表温度(LST)反演、干旱模型的构建。
图：系统主要业务流程图
系统采用Visual studio 2005和ENVI/IDL平台， C#和IDL语言开发，基于IDL强大的数据处理功能和ArcEngine的人性化制图功能，系统界面框架上采用第三方控件DevComponents.DotNetBar实现灵活的系统框架和美观友好的用户界面。
系统主要功能及截图
图：系统主要功能组成
主要包括：
1、VTCI计算的实现。
2、影像的分块处理地表蒸散发反演批处理。
3、自定义IDL命令(可以执行多行命令)。
4、动态监测相关功能。
以下是系统的部分截图：
系统主界面
图:VTCI-LST散点图以及冷边热边拟合
图：旱情动态监测
图：监测结果统计
图：监测结果统计
中国农业大学信息与电气工程学院的朱钟正、欧文浩、李琰民、蒲晓君 提供
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100seps.html
技术路线及关键技术
如下图为系统的业务流程分析，主要有三部分组成：NDVI的计算、地表温度(LST)反演、干旱模型的构建。
图：系统主要业务流程图
系统采用Visual studio 2005和ENVI/IDL平台， C#和IDL语言开发，基于IDL强大的数据处理功能和ArcEngine的人性化制图功能，系统界面框架上采用第三方控件DevComponents.DotNetBar实现灵活的系统框架和美观友好的用户界面。
系统主要功能及截图
图：系统主要功能组成
主要包括：
1、VTCI计算的实现。
2、影像的分块处理地表蒸散发反演批处理。
3、自定义IDL命令(可以执行多行命令)。
4、动态监测相关功能。
以下是系统的部分截图：
系统主界面
图:VTCI-LST散点图以及冷边热边拟合
图：旱情动态监测
图：监测结果统计
图：监测结果统计
中国农业大学信息与电气工程学院的朱钟正、欧文浩、李琰民、蒲晓君 提供
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100seps.html
