资源一号02C卫星全色与多光谱图像处理

ZY-1 02C的P/MS相机包括10米分辨率P/MS多光谱相机和5米的全色相机。其中10米的多光谱包括绿、红、近红外三个波段。辐射校正产品级别提供了RPC文件，完全可以做正射校正。本文主要包括P/MS相机的正射校正、图像融合。在ENVI5.0下完成，ENVI Classic、ENVI4.8及之前版本类似操作。
1. 图像打开
在ENVI中，选择file->Open，直接选择.tif 文件打开。可以看到ENVI自动识别了相应的RPC文件，这景数据的储存顺序是BIP。

图1：P/MS数据信息
在图像显示窗口中，根据RPC文件对图像进行了几何定位。通过透视窗口对比全色和多光谱的几何位置，Y方向误差很小，X方向1-2像素误差。


图2：图像显示
2. 正射校正
(1) 启动Toolbox/Geometric Correction/Orthorectification/RPC Orthorectification Workflow。
(2) 第一步骤：选择图像文件和dem文件
(3) 第二步骤：正射校正参数设置，包括控制点选择、输出像元大小、重采样方法、输出路径等。
控制点：无
Pixel size：10
Image resample：Cubic Convolution
(4) 单击Finish，执行正射校正。
全色图像的正射校正使用相同的方法。
注：ENVI5中的正射校正工具优点是流程化操作，缺点是没法设置输出的结果的投影参数。使用ENVI Classic中的Map- > Orthorectification -> Generic RPC and RSM完成正射校正。


图3：选择文件

图4：正射校正参数设置
3. 图像融合
启动Toolbox/Image Sharpening/Gram-Schmidt Pan Sharpening，分别选择正射校正好的多光谱和全色图像，如下图设置参数。


图5：Pan Sharpening参数面板
如下图所示，由于全色和多光谱空间分辨率相差2倍，融合图像和多光谱图像在视觉上没有很大的变化，中间框中的图像是10米多光谱，框外的是5米的融合结果。


图6：融合结果
最后把融合和真彩色合成的结果叠加到Google Earth上，如下图所示，位置非常吻合，也说明资源一号02c的几何定位（rpc）精度还是非常高的：


文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01019qzl.html