ENVI监督分类中不让图像背景参与分类
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当分类图像是不规则的(如下图所示),图像会有部分像元作为背景(常常像素值为0或者255),对这个图像进行监督/非监督分类时,背景像元也会参与分类,会对结果产生影响。
图1:不规则图像及分类结果
解决方法就是在进行分类时候选择一个掩膜文件,下面介绍方法:
注:掩膜文件就是一个0、1的二值图像,可以用矢量、roi、像元值范围、nan/inf特殊值等方法生成。原理就是用这个二值图像与待分类图像相乘。
掩膜文件可以使用Basic tool->masking->build masking先生成,也可以在监督/非监督分类时候生成,这里选择在分类时候生成。
(1) 选择在ROI tool中选择好分类样本。
(2) 主菜单下选择Classification->Supervised->Maximum Likelihood,打开Classification Input File面板。
(3) 为了不让背景参与分类,使用掩膜文件设置分类区域。在Classification Input File面板中,选择Mask Options->Build Mask,打开Mask Definition面板。
图2: Classification Input File面板
(4) 在Mask Definition面板中, Options菜单中有很多构建掩膜文件的方式
图3:Options菜单中构建掩膜文件的方式
(5) 选择Options->Import ROIS,单击Open ROI file按钮选择mask.roi文件,将mask文件保存为内存/或者本地文件。单击OK回到Classification Input File面板中。
图4:选择roi文件建立掩膜文件
(6) 在Classification Input File面板中,选择sub-TM-Spot-GS.img作为分类文件,单击Ok打开Maximum Likelihood参数设置面板。设置相应参数输出结果。
注:注意选择分类样本时候不要选择用于生成掩膜的ROI。
图5:Maximum Likelihood参数设置面板
图6:使用掩膜得到的分类结果
文章来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01018dqe.html
图1:不规则图像及分类结果
解决方法就是在进行分类时候选择一个掩膜文件,下面介绍方法:
注:掩膜文件就是一个0、1的二值图像,可以用矢量、roi、像元值范围、nan/inf特殊值等方法生成。原理就是用这个二值图像与待分类图像相乘。
掩膜文件可以使用Basic tool->masking->build masking先生成,也可以在监督/非监督分类时候生成,这里选择在分类时候生成。
(1) 选择在ROI tool中选择好分类样本。
(2) 主菜单下选择Classification->Supervised->Maximum Likelihood,打开Classification Input File面板。
(3) 为了不让背景参与分类,使用掩膜文件设置分类区域。在Classification Input File面板中,选择Mask Options->Build Mask,打开Mask Definition面板。
图2: Classification Input File面板
(4) 在Mask Definition面板中, Options菜单中有很多构建掩膜文件的方式
图3:Options菜单中构建掩膜文件的方式
(5) 选择Options->Import ROIS,单击Open ROI file按钮选择mask.roi文件,将mask文件保存为内存/或者本地文件。单击OK回到Classification Input File面板中。
图4:选择roi文件建立掩膜文件
(6) 在Classification Input File面板中,选择sub-TM-Spot-GS.img作为分类文件,单击Ok打开Maximum Likelihood参数设置面板。设置相应参数输出结果。
注:注意选择分类样本时候不要选择用于生成掩膜的ROI。
图5:Maximum Likelihood参数设置面板
图6:使用掩膜得到的分类结果
文章来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01018dqe.html
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