ENVI5新特性概述

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分享 2016-06-07
ENVI5 于2012 年5 月正式发布,ENVI5 采用全新的软件界面,能高效的处理海量数据,快速显示和浏览大数据,新的数据集管理机制能方便地管理地图数据和影像数据;直观的ENVI 功能菜单和Toolbox ,并兼容现有的IDL 定制服务;改进的图像处理算法,更多流程化的图像处理工具;改进的面向对象的流程化工具和影像处理工具;更高级的影像配准的功能;直接在toolbox 中就可以方便的调用IDL 程序并进行功能扩展 ;直接使用了 ArcGIS 的坐标投影引擎; Toolbox For ArcGIS 集成更多的工具,如光谱分析、植被分析、波段运算等。
IDL8.2新增很多实用的函数,包括视频文件读写函数、GRIB1/2读写函数等;提供了更加开放的可视化函数控制接口,方便绘制更为美观的图形;新增ENVI Extension Wizard工具,能更加快捷地扩展ENVI功能。
一、 高性能的显示
ENVI 5增强了栅格和矢量数据的显示速度,可以让您更快的浏览和处理多个大数据,包括:

    • 更快的初始栅格数据显示和金字塔的构建
    • 更快的矢量数据显示
    • 高性能的导航工具,如平移、飞行、缩放、旋转等
    • 高性能的图像增强工具,如亮度调节、对比度调节、锐化、拉伸等。




          二、 软件界面
          ENVI5的操作界面包括很多改进和增加。
          1) 新增Toolbox
          • ENVI Toolbox整合了经典ENVI菜单工具
          • 添加自定义的ENVI Toolbox扩展:可以定制自己的ENVI Toolbox和添加新的工具。


            2) 图像窗口的增强
            • 鹰眼图:提供一个导航窗口,每个图像都会生成一个快视图,快视图上有一个定位矩形,方便浏览指定区域
            • 多个视图的图像窗口:可以将图像窗口最多分成16个不同的视图,每个视图可以加载不同的图层,并拥有独立的操作工具。
            • 多个视图的地理链接:可以使用地理链接工具将多个视图链接,显示相同的地理位置。
            • 流程化工具视图:当启动一个流程化工具时,会生成一个独立的流程化工具视图并作用于整个处理过程。


              3) 图层管理的增强

                • 图层显示/隐藏勾选按钮
                • 视图分类:当打开很多视图时候,图层管理器会根据加载的图层信息进行归类。
                • 分类图层:如果要显示分类图像,图层管理器会将分类图层排列在对应的影像下面。



                    4) Portal增强
                    • 视图Portal当图像叠加显示的时候,视图Portal是在图像上开启一个图像窗口,透过这个窗口浏览下层图像。视图Portal提供渐变、拉幕、闪烁等工具,方便两个图层之间对比分析。
                    • 标准Portal标准Portal是在图像窗口的最上层开启一个可以移动和大小可调的“小窗口”,可以浏览窗口中下面一层的数据。标准Portal上提供渐变、拉幕、闪烁等工具,方便两个图层之间对比分析。


                      三、 图像拉伸

                        • 拉伸类型:新增不同百分比的线性拉伸类型,可以选择整个影像或者视图范围内的拉伸统计。
                        • 自定义拉伸:可以单独调整R/G/B的直方图范围对图像进行拉伸显示。


                          四、 绘图
                          • 波谱库浏览器:新的波谱库浏览器除了可以浏览ENVI自带标准波谱库外(.sli),还支持MRSL波谱、ASD波谱仪采集的波谱库等。
                          • 波谱剖面工具:这个工具可以绘制像素对应所有波段的波谱曲线,可以与波谱库浏览器进行交互操作。
                          • 2D散点图:在一个直角坐标系中以两个波段作为X、Y坐标绘制像素值的散点图,可以在散点图上选择感兴趣区。




                                五、 栅格数据重投影
                                新的栅格投影工具使用Esri的ArcGIS投影引擎。
                                六、 感兴趣区(ROI

                                  • ROI直接可以使用ENVI矢量(.evf)和ROI(.roi)文件作为感兴趣区。
                                  • 矢量数据转化为ROI可以直接将shapefiles文件转成ROI。
                                  • ROI统计功能



                                      七、 颜色表和栅格颜色分割

                                        • 颜色表:新的颜色表工具可以将颜色表应用于灰度的栅格文件,可以使用IDL定义的颜色表。支持RGB、HLS、HSV、CMY颜色空间的颜色表。
                                        • 栅格颜色分割:栅格颜色分割工具可以将标准的颜色表应用于选中的数据范围


                                          八、 ENVI 流程化工具

                                            • 图像配准工具:该流程化工具可将具有不同的几何观测和地形畸变的两景图像校准到相同的坐标系下,并互相配准。
                                            • 面向对象图像分类工具:这个工具分为三种独立的流程化工具:基于规则、基于样本、只是图像分割;提供更多分割和合并算法;更快的处理速度;对象属性可以根据规则或者样本情况自行选择,避免没必要的计算时间。
                                            • RPC正射纠正工具:这个工具增加了控制点选择工具以提高纠正精度,提供控制点误差计算、误差统计、误差矢量标识等。
                                            • 图像分类工具:可以为每个类别分别设置阈值。




                                                  九、 ENVI二次开发
                                                  新增的ENVI API可以让用户更加方便的控制、扩展和自动化应用。新的API包括以下功能:

                                                    • 通过IDL命令行交互式控制ENVI应用
                                                    • 在batch模式下无用户交互运行ENVI
                                                    • 通过Toolbox编写和部署自定义扩展
                                                    • 错误管理
                                                    • 栅格数据输入、输出和管理
                                                    • 矢量数据输入
                                                    • 管理和排序图层和视图
                                                    • 在IDL Workbench中新增 New ENVI Extension向导








                                                                  十、 其他新增和增强功能
                                                                  • 空间子区:可以在缩微图上交互式选择空间子区
                                                                  • 栅格文件名:保存图像文件时,自动添加.dat后缀
                                                                  • 支持BigTIFF文件:支持大于4g的tiff文件



                                                                      文章来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100znuw.html

                                                                      0 个评论

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