发生的情形及解决方案：
1. 批大小（batch_size）设置过大，超过GPU负载；——减小批大小
2. 训练的模型类型与推理工具不匹配，例如要检测对象却训练像素分类模型；——明确流程：（1）确定目标任务（例：车辆检测归属于目标检测）；
（2）在导出训练数据时元数据格式与目标任务相匹配（例：车辆检测可以导出PASCAL可视化对象类）；（更多的目标任务-模型-元数据格式对应关系可参考
https://pro.arcgis.com/en/pro- ... s.htm）
（3）训练匹配目标任务模型（训练深度学习模型工具会读取输入的训练数据自动对模型类型参数筛选出与元数据格式匹配的模型）；
（4）推理（例：车辆检测使用深度学习检测对象）；
3. 推理（使用深度学习检测对象）时输入影像与训练样本影像波段数不一致，例训练样本影像是3波段，推理时输入影像单波段；
4. 破解版软件。
