ENVI5.4.1于2017年8月份正式发布，有以下一些新功能和增强：
l传感器和数据支持
l显示工具
l图像处理
l二次开发

1 传感器和数据支持

lADS80 Level-2产品（ENVI先前版本支持Level-1产品）
lLandsat 8 Surface Reflectance数据
lPlanetScope数据
lSenti

Sentinel-3A于2016年2月发射，该卫星搭载OLCI（海陆色度仪）和SLSTR（海陆表面温度辐射计），可提供全球多光谱中等分辨率海洋/陆地观测能力。海洋方面，可对海温、海色、海平面高度以及海冰厚度进行测量，测量数据可用于监测地球气候变化、海洋污染和生物生产力等；陆地方面，可用于监测森林大火、陆地植被健康及湖泊河流的水位等。现可通过https://scihub.copernicus.eu/

Sentinel-2 L1C是经过几何精校正的大气表观反射率产品，可通过欧空局（<a href="https://scihub.copernicus.eu/d ... /home）免费下载。使用ENVI中的Radiometric Calibration 工具定标为辐射率（Radiance）目前版本存在问题，定标结果不正确，故特此编写Sentinel-2 L1C辐射率定标工具。本工

FLAASH输入数据为Sentinel-2 L1C 辐射率定标工具（<a href="http://blog.sina.com.cn/s/blog ... .html）的输出结果。其中4个波段和9个波段的FLAASH大气校正方法同常规多光谱数据类似， 9波段20米的大气校正与landast8类似，具体可参考：
FLAASH设置详解： <a href=&quo

ENVI 54版本新增了一个全新图像分类框架，基于机器学习方法实现了分类器的重复利用、批处理等功能。详细信息请访问<a href="http://blog.sina.com.cn/s/blog ... .html

但是官方仅提供了对应的API，需要IDL调用才能实现，相当不方便。现在以扩展工具的方式提供用户界面，能够通过人机交互使用全新图像分类技术了~
注：由于API是在

这是一件很有趣的事情。

某位爱好旅游和摄影的同事，在月亮小镇用微单拍摄了如下照片。横向拼接起来组成一个较为完整的石岩壁画。

现场局部照片：


我接到的任务就是把它们拼接起来，工具使用ENVI~~~

因为是同行，每两张相邻照片有意拍摄了重叠区，o(∩_∩)o~ 这样才能继续后边的拼接工作。
任务开始。

首先，为了偷懒，特意尝试了“照片商店”的Photomerg

1. 什么是地形校正
复杂地形下遥感影像受传感器方位与太阳高度、方位等影响，造成阴坡接收到的照度较弱从而具有较低的亮度值，阳坡接收到的照度较强从而具有较高的亮度值。地形校正是指通过各种变换，将所有像元的辐射亮度变换到某一参考平面（通常取水平面），从而消除由于地形起伏而引起的影像辐亮度值的变化，使影像更好地反映地物的光谱特征（高永年等，2008）。
ENVI地形校正扩展工具—Topog

ENVI 5.4的摄影测量扩展模块（原正射校正扩展模块）增加了两个工具，分别为：

Generate Point Clouds and DSM by Dense Image Matching——利用高重叠度的多景图像（例如立体像对）提取点云数据和DSM。 RPC Orthorectification Using DSM from Dense Image Matching——利用高重叠度

2017年，ENVI官方推出了一个农业工具包，叫做ENVI Crop Science，并在8月份升级到1.0.1版本。本工具包提供了一些精准农业和农学分析工具。目前仅适用于ENVI 5.4版本。需要特殊许可支持，提供单独的安装文件。

完整英文原版帮助请访问：<a href="http://www.enviidl.com/crop_sc ... ence/

功能简述如

ENVI54 版本的自动找点正射校正工具（RPC Orthorectification Using Reference Image）开放了输出分辨率（Output Pixel Size）参数。但是依然没有开放找点搜索窗口大小（Search Window Size）参数。所以。。。。。。

工具下载：<a href="http://pan.baidu.com/s/1i58BkR

arcpy.mapping常用四大件-MapsurroundElement
by 李远祥
在arcpy.mapping 中，除了数据入口MapDocument、图层Layer之外，另一重要的角色就是MapsurroundElement。MapsurroundElement直接关系的就是地图的整饰元素。只要凑齐上述的这三大件，ArcGIS的制图自动化基本上就可以实现了。
地图的整饰元素有很多，例如文

arcpy.mapping常用四大件-MapDocument
by 李远祥
点开arcpy.mapping的帮助，可以看到其有限的几个类，看起来东西不是很多，但却是非常的使用。由于arcpy定位就是粗粒度的调用，因此，它的类和接口结对不可能像AO那么多，但可别小看了arcpy.mapping的这聊聊无几的类，它几乎封装了ArcMap的所有地图交互操作。下图是arcpy.mapping的类

其中包