ArcGIS Runtime 10.2版本中，将WindowsPhone 、WindowsStore以及WPF三大SDK整合成了一个全新的SDK——ArcGISRuntime SDK for Microsoft .Net Framework，简称.Net SDK，同时现有的WPF SDK可以继续使用，但后续会停止更新。因此，Esri建议WPF开发者们向.Net阵营迁移。
顾名思义，新的.N

我们常用影像的像元值大多是经过量化的、无量纲的DN值，而进行遥感定量化分析时，常用到辐射亮度值、反射率值、温度值等物理量。传感器定标就是要获得这些物理量的过程。本专题叙述的主要是卫星传感器的定标，航空传感器有很多相似地方。
本专题包括以下内容：
传感器定标概念传感器定标类型ENVI下的传感器定标
1 传感器定标概念
传感器定标很多地方又名为辐射定标，严格意义上讲，辐射定标是传感器定标的一部分内容。

ENVI Spectral Math是一种灵活的波谱处理工具，可以用数学表达式或IDL程序对波谱曲线（以及选择的多波段图像）进行处理。波谱曲线可以来自一幅多波段图像的Z剖面、波谱库或ASCII文件。
如图15.5为波谱运算的简单示意图——求三个波谱曲线的和。在表达式s1+s2+s3中（波谱运算中的变量是以s开头），可以分别给s1、s2、s3指定为一条波谱曲线，得到的结果是一条波谱曲线（x值与

ENVI提供5种标准波谱库。包括：
建立在JPL波谱库基础上的，从0.4~2.5μm三种不同粒径160种“纯”矿物的波谱。美国USGS从0.4~2.5μm包括近500种典型的矿物和一些植被波谱。来自Johns Hopkins University（JHU）的波谱包含0.4~14μm。IGCP246波谱库有5部分组成，通过对26个优质样品用5个不同的波谱仪测量获得。植被波谱库由Chris Elvid

支持向量机分类（ Support Vector Machine 或 SVM ）是一种建立在统计学习理论（ Statistical 或 SLT ）基础上的机器学习方法。与传统统计学相比，统计学习理论（ SLT ）是一种专门研究小样本情况下及其学习规律的理论。
ENVI中有两个地方可使用SVM方法：监督分类工具和基于样本的面向对象分类工具，两个工具中的参数设置基本一样，下面以监督分类工具中的SVM为例

下载练习数据：http://vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9gZ-6T
下载详细操作文档：http://vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9gZ-P9
陆地表面温度(Land Surface Temperature ,LST) 是一个重要的地球物理参数。大家比较熟悉的是用卫星遥感数据提取海洋温度(Sea Surface Temperature ,S

用一个小天线作为单个辐射单元，将此单元沿一直线不断移动，在不同位置上接收同一地物的回波信号并进行相关解调压缩处理。一个小天线通过“运动”方式就合成一个等效“大天线”，这样可以得到较高的方位向分辨率，同时方位向分辨率与距离无关，这样SAR就可以安装在卫星平台上而可以获取较高分辨率的SAR图像。

图1 SAR成像原理示意图
1、几个参重要参数
为了更好的理解SAR和SAR图像，需要知道几个重要的参数

安装ENVI4.7或4.8的时候，当出现Error1935或Low On Registry Space *或The installation of MSVC_SP1_x86 has failed, Setup will exit"提示，

    在Windows7下面，问题原因可能是注册表大小被限制了，安装不上MSVC_SP1_x86这个组件，可以手动修改下注册表大小。
    开始→

得益于python丰富的库和代码的易维护性，使之快速成为适宜于ArcGIS开发的一门语言并放在的arcgis pro上。借助于python，任何用户都可以在桌面和服务器上进行空间分析、数据管理、数据转换、地图自动化和生成。

通过一个示例来看下是如何通过python基于Online实现每周干旱影响评估地图的生成。
第一步，利用python从干旱监测网站下载并提取数据。

第二步，利用

作品单位：华东师范大学资源与环境科学学院
小组成员：白开旭、王超、李镜尧
指导老师：施润和、刘朝顺
1 系统概述
该系统利用Microsoft Visual Studio 2008和ENVI4.7+IDL7.1以及数据库技术，使用用C#和IDL语言，采用C/S模式系统架构，设计出一款人机交互界面友好、系统运行流畅的干旱应急监测业务系统。该系统使用空间覆盖率好（500米）、时间分辨率高（每天）的MO

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目录
1. 概述
2. 详细操作步骤
第一步：打开文件
第二步：选择分类类型和样本
第三步：分类后处理
第四步：输出结果和浏览结果

1.概述

图像分类流程化工具（Classification Workflow）是采用流程化的操作方式，将监督和非监督分类的操作步骤集成到一个操作面板中，使专业的遥感图像分类操作更加简便和高效，尤其适用

GIMMS（glaobal inventory modelling and mapping studies)长时间序列NDVI数据有两种：GIMMS AVHRR和SPOT VEGETATION。我们这里介绍的的GIMMS AVHRR。
1. GIMMS数据下载
国内有人整理了部分数据集，并放在寒区旱区科学数据中心，数据是ENVI格式的，可以直接用ENVI软件打开，下载地址（包含SPOT VEGTA