支持向量机分类（ Support Vector Machine 或 SVM ）是一种建立在统计学习理论（ Statistical 或 SLT ）基础上的机器学习方法。与传统统计学相比，统计学习理论（ SLT ）是一种专门研究小样本情况下及其学习规律的理论。
ENVI中有两个地方可使用SVM方法：监督分类工具和基于样本的面向对象分类工具，两个工具中的参数设置基本一样，下面以监督分类工具中的SVM为例

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陆地表面温度(Land Surface Temperature ,LST) 是一个重要的地球物理参数。大家比较熟悉的是用卫星遥感数据提取海洋温度(Sea Surface Temperature ,S

用一个小天线作为单个辐射单元，将此单元沿一直线不断移动，在不同位置上接收同一地物的回波信号并进行相关解调压缩处理。一个小天线通过“运动”方式就合成一个等效“大天线”，这样可以得到较高的方位向分辨率，同时方位向分辨率与距离无关，这样SAR就可以安装在卫星平台上而可以获取较高分辨率的SAR图像。

图1 SAR成像原理示意图
1、几个参重要参数
为了更好的理解SAR和SAR图像，需要知道几个重要的参数

安装ENVI4.7或4.8的时候，当出现Error1935或Low On Registry Space *或The installation of MSVC_SP1_x86 has failed, Setup will exit"提示，

    在Windows7下面，问题原因可能是注册表大小被限制了，安装不上MSVC_SP1_x86这个组件，可以手动修改下注册表大小。
    开始→

得益于python丰富的库和代码的易维护性，使之快速成为适宜于ArcGIS开发的一门语言并放在的arcgis pro上。借助于python，任何用户都可以在桌面和服务器上进行空间分析、数据管理、数据转换、地图自动化和生成。

通过一个示例来看下是如何通过python基于Online实现每周干旱影响评估地图的生成。
第一步，利用python从干旱监测网站下载并提取数据。

第二步，利用

作品单位：华东师范大学资源与环境科学学院
小组成员：白开旭、王超、李镜尧
指导老师：施润和、刘朝顺
1 系统概述
该系统利用Microsoft Visual Studio 2008和ENVI4.7+IDL7.1以及数据库技术，使用用C#和IDL语言，采用C/S模式系统架构，设计出一款人机交互界面友好、系统运行流畅的干旱应急监测业务系统。该系统使用空间覆盖率好（500米）、时间分辨率高（每天）的MO

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目录
1. 概述
2. 详细操作步骤
第一步：打开文件
第二步：选择分类类型和样本
第三步：分类后处理
第四步：输出结果和浏览结果

1.概述

图像分类流程化工具（Classification Workflow）是采用流程化的操作方式，将监督和非监督分类的操作步骤集成到一个操作面板中，使专业的遥感图像分类操作更加简便和高效，尤其适用

GIMMS（glaobal inventory modelling and mapping studies)长时间序列NDVI数据有两种：GIMMS AVHRR和SPOT VEGETATION。我们这里介绍的的GIMMS AVHRR。
1. GIMMS数据下载
国内有人整理了部分数据集，并放在寒区旱区科学数据中心，数据是ENVI格式的，可以直接用ENVI软件打开，下载地址（包含SPOT VEGTA

作品单位：中国矿业大学环境与测绘学院
小组成员：许冬、张骏鹏、杨源譞、何芸
指导教师：谭琨、赵银娣
作品视频：http://v.youku.com/v_show/id_XNDc1NDU4NzA0.html?f=17315260&o=0
一、系统概述
系统基于ENVI4.8、IDL8.0和ArcGIS Engine 10技术框架，充分利用遥感与GIS技术日益成熟，遥感数据具有时间同步

IDL 8.5新增了IDL与Python互相调用的接口。在IDL代码中，可以访问任何Python模块，进行参数传递，或者调用built-in函数。同样的，在Python代码中，可以调用IDL功能，进行参数传递，或者操作IDL对象。
具备如下特性：
 支持Python 2.7+和Python 3.4+版本 支持调用所有IDL程序和Python模块 无缝调用：在代码编写上保持原有风格 调用中所有输出参

本文主要介绍ENVI 5.1新增的事件处理方法，并在最后提供一个为ENVI 5.1添加快捷键的补丁，利用的方法就是事件处理。
如果大家对于IDL中快速可视化的事件处理比较了解，那么学习ENVI 5.1的事件处理就很好上手了，基本上属于一套东西。需要声明的是，ENVI 5.1提供的事件是来自于ENVIView的，即当前选中View响应的事件，比如我们在ENVI当前视图点击鼠标、按下键盘等产生的事件。

在ENVI5.3 SP1中，新增RPC Orthorectification Using Reference Image工具，可以自动从参考影像上寻找控制点，并将控制点应用于正射校正，可以极大提高校正精度。
安装完ENVI5.3 SP1后，在工具箱中，选择 Geometric Correction > Orthorectification>RPC