地理国情是重要的基本国情，是国土疆域面积、地理区域划分、地形地貌特征、道路交通网络、江河湖海分布、土地利用与土地覆盖、城市布局和城镇化扩张、生产力空间布局等自然和人文地理要素的宏观性、整体性、综合性体现。监测地理国情就是要对与民生息息相关的地理方面的国情进行动态地测绘、统计和分析研究，并及时发布地理国情监测报告。
地理国情监测主要是对自然地表变化及社会经济信息变化实施监测，整合、统

2.6 FLAASH大气校正
FLAASH是基于MODTRAN4+辐射传输模型，MODTRAN模型是由进行大气校正算法研究的领先者SpectralSpectral Sciences, Inc和美国空军实验室（Air Force Research Laboratory）共同研发。Exelis VIS公司负责集成和GUI设计。
1. FLAASH特点
支持传感器种类多，包括多光谱的ASTER，AVH

ArcGIS Runtime 10.2版本中，将WindowsPhone 、WindowsStore以及WPF三大SDK整合成了一个全新的SDK——ArcGISRuntime SDK for Microsoft .Net Framework，简称.Net SDK，同时现有的WPF SDK可以继续使用，但后续会停止更新。因此，Esri建议WPF开发者们向.Net阵营迁移。
顾名思义，新的.N

我们常用影像的像元值大多是经过量化的、无量纲的DN值，而进行遥感定量化分析时，常用到辐射亮度值、反射率值、温度值等物理量。传感器定标就是要获得这些物理量的过程。本专题叙述的主要是卫星传感器的定标，航空传感器有很多相似地方。
本专题包括以下内容：
传感器定标概念传感器定标类型ENVI下的传感器定标
1 传感器定标概念
传感器定标很多地方又名为辐射定标，严格意义上讲，辐射定标是传感器定标的一部分内容。

ENVI Spectral Math是一种灵活的波谱处理工具，可以用数学表达式或IDL程序对波谱曲线（以及选择的多波段图像）进行处理。波谱曲线可以来自一幅多波段图像的Z剖面、波谱库或ASCII文件。
如图15.5为波谱运算的简单示意图——求三个波谱曲线的和。在表达式s1+s2+s3中（波谱运算中的变量是以s开头），可以分别给s1、s2、s3指定为一条波谱曲线，得到的结果是一条波谱曲线（x值与

ENVI提供5种标准波谱库。包括：
建立在JPL波谱库基础上的，从0.4~2.5μm三种不同粒径160种“纯”矿物的波谱。美国USGS从0.4~2.5μm包括近500种典型的矿物和一些植被波谱。来自Johns Hopkins University（JHU）的波谱包含0.4~14μm。IGCP246波谱库有5部分组成，通过对26个优质样品用5个不同的波谱仪测量获得。植被波谱库由Chris Elvid

支持向量机分类（ Support Vector Machine 或 SVM ）是一种建立在统计学习理论（ Statistical 或 SLT ）基础上的机器学习方法。与传统统计学相比，统计学习理论（ SLT ）是一种专门研究小样本情况下及其学习规律的理论。
ENVI中有两个地方可使用SVM方法：监督分类工具和基于样本的面向对象分类工具，两个工具中的参数设置基本一样，下面以监督分类工具中的SVM为例

下载练习数据：http://vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9gZ-6T
下载详细操作文档：http://vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9gZ-P9
陆地表面温度(Land Surface Temperature ,LST) 是一个重要的地球物理参数。大家比较熟悉的是用卫星遥感数据提取海洋温度(Sea Surface Temperature ,S

用一个小天线作为单个辐射单元，将此单元沿一直线不断移动，在不同位置上接收同一地物的回波信号并进行相关解调压缩处理。一个小天线通过“运动”方式就合成一个等效“大天线”，这样可以得到较高的方位向分辨率，同时方位向分辨率与距离无关，这样SAR就可以安装在卫星平台上而可以获取较高分辨率的SAR图像。

图1 SAR成像原理示意图
1、几个参重要参数
为了更好的理解SAR和SAR图像，需要知道几个重要的参数

安装ENVI4.7或4.8的时候，当出现Error1935或Low On Registry Space *或The installation of MSVC_SP1_x86 has failed, Setup will exit"提示，

    在Windows7下面，问题原因可能是注册表大小被限制了，安装不上MSVC_SP1_x86这个组件，可以手动修改下注册表大小。
    开始→

得益于python丰富的库和代码的易维护性，使之快速成为适宜于ArcGIS开发的一门语言并放在的arcgis pro上。借助于python，任何用户都可以在桌面和服务器上进行空间分析、数据管理、数据转换、地图自动化和生成。

通过一个示例来看下是如何通过python基于Online实现每周干旱影响评估地图的生成。
第一步，利用python从干旱监测网站下载并提取数据。

第二步，利用

作品单位：华东师范大学资源与环境科学学院
小组成员：白开旭、王超、李镜尧
指导老师：施润和、刘朝顺
1 系统概述
该系统利用Microsoft Visual Studio 2008和ENVI4.7+IDL7.1以及数据库技术，使用用C#和IDL语言，采用C/S模式系统架构，设计出一款人机交互界面友好、系统运行流畅的干旱应急监测业务系统。该系统使用空间覆盖率好（500米）、时间分辨率高（每天）的MO