ENVI使用的是通用栅格数据格式，包含一个简单的二进制文件（ a simple flat binary ）和一个相关的ASCII（文本）的头文件。
利用其他语言如C/C++等直接读取ENVI的数据，则可以先对hdr文件进行解析，获取数据类型。
hdr的文件结构如下，

解析的关键信息有samples：640（列），lines：400（行），header of

随着气象数据来源途径的增加，数据量在快速增长，已经达到了超载的境地，如美国国家气象局（National Weather Service，NWS）可用的气象数据在未来的3-5年内成倍增长。但是现有的工具很少可以处理、融合和解译如此大的数据量。本文介绍NWS基于ENVI和IDL开发的4D气象数据可视化平台，此平台可以缓解数据量过大带来的压力。
1 气象数据超载
在任何科学邻域，通过卫星和其他途径收集的

1.1 iOS简介
2006年苹果公司发布了智能手机iPhone，卓越的外形设计和新颖的触摸式交互，令其迅速风靡全球，随后发布的平板电脑iPad同样也取得了巨大成功，二者所搭载的都是iOS智能移动操作系统（早期叫做iPhone OS，后来更名为iOS），所谓的“智能”操作系统简单理解就是允许用户自主扩展功能，比如通过安装新应用而获取了新功能。依靠iOS开发者计划和App St

本文汇总了ENVI FLAASH大气校正模块中常见的错误，并给出解决方法，分为两部分：运行错误和结果错误。前面是错误提示及说明，后面是错误解释及解决方法。 FLAASH对输入数据类型有以下几个要求： 1、波段范围：卫星图像：400－2500nm，航空图像：860nm-1135nm。如果要执行水汽反演，光谱分辨率<=15nm，且至少包含以下波段范围中的一个： l1050-1210 nm l77

功能介绍
补丁V3.2介绍可参考此博文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101a9dh.html

环境一号卫星数据处理工具可以对HJ-1的CCD、IRS和HSI(HDF5格式)的读取、波段组合、定标等功能。
工具主要功能如下：
直接支持HDF5格式的HSI和IRS数据；直接完成CCD数据的一次性读取，并获取相应元数据信息；提供数据传感器定标功能；提

监测和保护稀缺能源已经成为全国性的大事。多种气体的释放会对国家安全造成危害。如果建立一套综合的完整的系统，监测并减少这些危害是可能实现的。ITT空间系统部门的任务就是开发出一个系统来检测运输管道中的天然气泄漏情况。
解决方案
ITT开发并测试了ANGEL系统——机载天然气释放激光雷达。该系统首先通过遥感器获取大气数据，然后在地面上利用IDL和ENVI开发的综合的定制软件进行处理。该项目是美国能源部

ENVI二次开发综述与代码分享

ENVI具备了丰富的二次开发功能函数接口，基本涵盖了ENVI下所有的功能，且通过IDL语言有输出助手（导出为COM或JAVA类）、Callable、IDLDrawWidget和COM_IDL_CONNECT等多种方式与其他语言进行集成。
遥感与GIS一体化的应用模式如下：

下表对ENVI二次开发中常用的功能代码进行汇总。

二次开发的基本流程框架图如下：

附各

随着“亚特兰蒂斯”号航天飞机最后一次升空，也宣告了美国航天飞机的最后一次飞行。本次亚特兰蒂斯同样带回了很多太空照片，这些照片堪称艺术。
 
图1 运送


图2准备发射

图3 到达预定轨道


图4 开仓了


图5 开始接近


图6准备连接


图7 越来越近


图8 成功对接


图9 开始传送补给

图10 宇航员维修设备

 
图11 近距离观看宇航员


图12 太空照片


图1

图像预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异，而且注重点也各有不同。
本小节包括以下内容：
数据预处理一般流程介绍数据预处理的主要步骤介绍

1 数据预处理一般流程
数据预处理的过程包括几何校正（地理定位、几何精校正、图像配准、正射校正等）、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪、去云及阴影处理和大气

该版本更新到SARscape5.0+ENVI5.0环境下，新增部分内容：
(1) SAR及SARscape的应用方向和案例，包括DEM提取、地表形变监测、海冰监测、冰川移动监测、城市地表形变监测、农作物监测、食品安全监测、水产养殖制图、洪水监测、森林资源调查、碳评估等。
(2) 专题：多时相SAR意大利洪水监测，使用水灾前后两景COSMO-SkyMed，包括SA

作品单位：首都师范大学资环学院
小组成员：高明亮、陈征、林川、段光耀
指导教师：赵文吉、胡卓玮
视频地址：http://v.youku.com/v_show/id_XNDc1NDU1Nzg0.html?f=17315260&amp;o=0

一、系统概述

本作品采用混合架构的方式，桌面软件提供了植被指数计算、栅格拉伸渲染及分类渲染、6种一元曲线模型拟合、多元回归拟合反演模型的拟合及检测结

SAR不受天气影响，并且作物的物候状态变化引起的SAR图像上的后向散射的不同，可以测量作物的生长，如识别水稻的秧苗期、出苗期和生长期。