空间统计(三)聚类分布制图

这组工具中包含众所周知的热点分析工具,通过这个工具我们能捕获到大量数据中的热点和冷点,对我们分析问题有很大的帮助。例如,在犯罪分析中,我们可以研究哪些位置犯罪频繁并且聚集,对增设警力有重要的辅助作用。工具集中的其他工具也有类似的作用,都是通过执行聚类分析来识别具有统计显著性的热点、冷点和空间异常值的位置。
依照惯例,我们还是 one by one 来看。

Similarity Search

数据导成图片时无法按比例尺导全图?

数据导成图片时无法按比例尺导全图?
方法:
因为默认的纸张大小不满足按所需要打印比例尺的大小,因此建议不要选择打印机默认的纸张,故“Use Printer Paper Settings”框选项不要选择,按需要设置好对应的纸张,如A0,见图。

文章来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_834c03b101010cx5.html

FileGDB API for linux 学习系列之六,对象的创建

ESRI的FileGDB中包含了不仅仅是存储空间数据的featureclass, 同时也包括了很多别的逻辑对象,比如featuredataset,domain,subtype等等,这些对象都可以使用FileGDB API 所提供的函数进行创建。
具体创建的例子程序,在ESRI所提供例子中都有所涵盖,具体如下:
FeatureDatasets包括了创建FeatureDataset对象的例子
T

空间分析之常用工具

空间分析扩展模块中提供了很多方便栅格处理的工具,其中提取(Extraction)、综合(Generalization)等工具集中提供的功能是在分析处理数据中经常会用到的。

一、提取(Extraction)

顾名思义,这组工具就是方便我们将栅格数据按照某种条件来筛选提取。
工具集中提供了如下工具:

Extract by Attribute:按属性提取,按照SQL表达式筛选像

ArcGIS Spacial Statistic--Modeling spatial relationships(空间关系建模)

几种空间关系模型的说明
1. “反距离”是一种距离衰减。任何要素都会影响其他所有要素,但距离越远,影响越小。
“反距离平方” 曲线的坡度更陡,邻域影响下降得更快,只有目标要素的最近邻域会对要素的计算产生重大影响。大数据量需要设置距离带宽或距离阈值。
适用连续形的数据如温度。

2. “无差别的区域” 综合了“反距离”模型和“固定距离范围”模型。距离阈值内的所有要素都包含在对目标要素的分析中。超过关

了解 ArcScene 与 ArcGlobe

ArcGIS 中,ArcScene 与 ArcGLobe 是两种3D数据可视化以及分析的组件或者说环境,它们二者有什么样的区别,如何根据自己的应用去选择呢?
以下是对这二者的对比信息总结:

1. 许可
都需要 3D Analyst License 才能启动。

2. 坐标系统
ArcScene - 使用第一个加入ArcScene的数据的坐标系统,当不同坐标系的数据加入时,进行动态投影,这点同Ar

Linux 文本的^M问题

很多人在windows中使用文本编辑器编辑好文本后,传送到linux系统后,使用vi工具打开后发现每一行文本最后都有一个^M号,原因是:
在DOS使用的换行符为 ^M$,我们称为CR与LF两个符号。而在Linux中,则仅有LF ($) 这个换行符,因此在linux中每一行中多了一个^M号。
有很多种方法去除这个^M号,以下是两种常用方法:
1. 使用dos2unix命令
2

切片文件发布成切片服务

一、需求背景:
最近碰到这样的需求,就是手头拥有他人给的切片文件,但是想在自己服务器中将该切片文件发布成切片服务。如何实现?
二、解决办法:
此类需求是非常常见的,arcgis server 提供了Servering tools工具箱,如何使用这些工具可以参考:
http://resources.arcgis.com/zh-CN/help/main/10.1/index.html#/Import_

在ArcGIS中创建Python工具(三)

从 ArcGIS 10.1 版本开始,我们可以创建 python工具箱 来自定义脚本工具,这种工具箱相比较上一篇提到的标准工具箱。有着独特的优势,具体二者的区别总结过,看这一篇。

认识 Python工具箱
Python 工具箱 (.pyt) 是一个简单的文本文件,可以在任何文本编辑器中或者任何 Python IDE 中创建、查看和编辑。要确保 ArcGIS 正确识别 Python 工具箱,工具箱

上传代码到PyPI

我们可以把自己的代码,尤其是期待分享的得意代码,上传分享到第三方Python模块的“集中营” —— PyPI,如果没有账号,可以注册个先。

1 准备发布
像在本地发布安装一样,先新建一个文件夹,然后将自己的py文件放进去,然后再这个文件夹中创建一个 setup.py 的文件,内容如下面的样子:from distutils.core import setup

setup(
name='n

栅格那点儿事(零)

写在前面的话

本系列是一个普及贴,讲讲关于影像栅格的小基础。主要目的捏,是为了让GIS出身的筒子们,能在影像滚滚而来的今天,仍然可以hold住场面。除了以问答的方式解释一些基本概念外,也会解释一些在ArcGIS中处理影像栅格的大大小小的问题。像是影像属性那些值都啥意思啊?影像金字塔到底是个啥?加载的影像咋是黑的啥也看不见呢?有黑边的影像咋拼接呢?再有就是稍微高级一点的需求,比如海量的影像怎么管理

海量空间数据库实施策略-栅格数据 3

I. 栅格数据模型
在Geodatabase中,共有4种方式可以组织栅格数据。包括:Raster Dataset、Raster Catalog、Mosaic Dataset和Feature的栅格字段。其中,Feature的栅格字段相当于将一个栅格对象作为属性存储到表中,因此并不能作为真正的栅格数据的存储方式。对于大数据量的栅格数据,除了文件形式存储,一般可选的就是Geodatabase中的前3种