从很早以前(至少从ArcGIS9.2包括9.2)ESRI的桌面产品就提供了将空间数据导成XML文件的功能，如下图，

可以选择只将数据库的schema的结构导出，也可以选择将数据也一并导出。到现在的FileGDB API继续沿用这一架构。在FileGDB API中提供了很多
操作Schema内容的函数，如：
操作Domain的函数：
CreateDomain(const std::string &

在Desktop10.0里新出了一个工具Convert Coordinate Notation，这个工具可以在如下图中找到。
这个工具的主要功能是把带有点坐标值属性的表转成点要素。表里的坐标值格式可按不同表示形式存储，如GARS, UTM, 和 MGRS。转出来的点要素包含坐标字段值，这个值的存储的表现形式是根据你所选择的存储方式来存储。坐标存储的形式有如下格式：
DD—Decimal

每种软件都有自己的数据规范，ArcGIS也不例外，当数据不满足ArcGIS的规范时，就会遇到各种无响应和崩溃。
有关数据几何错误总是问题相对较多的部分。其中，shapefile作为一种开放的格式，除了ArcGIS程序可以读写，也可以按照数据规范在非ArcGIS环境中生产。后者生产的数据通常包含这样那样的问题，这些问题都是几何错误的范畴。
帮助原文说的精辟：
The shapefile is an

今天在使用ArcCatalog删除某个字段的时候报一错误，简记一把，

使用sqlplus查看表的字段，如下：
SQL
> desc
sde.test10
Name Null
? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------

OGR_FID NUMBER(38)
OR

1 了解 Terrain Dataset

Terrain Dataset 是多分辨率的基于 TIN 的表面数据结构，支持 ArcSDE、个人以及文件地理数据库，存储在ArcGIS Geodatabase 的 Feature Dataset 中，Feature Dataset 中需要包含构建 TIN 的要素类。
Terrain Dataset 引用原始要素类，对数据重新组织重建索引，动

以下是大数据量图层在几个数据库中的测试结果：
测试图层的类型是多边形：
一共100880302条记录，其大小分别见下表：

Cache也非Cache得结果图：

cache后的响应速度明显快于非Cache的响应速度，
三种数据库在单用户大比例尺下的的响应速度比较，其中postgresql响应时间最短：

三种数据库并发情况下的响应速度：





该系列的文档可以到http://download.

1 ArcSDE与数据库结合的技术本质与原理
ArcSDE是ESRI公司的空间数据库引擎，现在工支持5中数据库，分别是Oracle,SQLServer,DB2,Informix,PostgreSQL,ArcSDE在技术层次上一共包括两部分的内容，分别是：
1.1 ArcSDE Program
这部分的内容在操作系统上表现出来就是ArcSDE的动态库，ArcSDE每个版本的针对不同的操作系统动态

计算像元大小范围


像元大小范围指的是，镶嵌数据集中的影像参加动态镶嵌的像元大小范围，也就是，动态镶嵌的过程中从栅格数据集中读取的像元大小的范围。

在镶嵌数据集的属性表中，字段 LowPS 列和 HighPS 列定义镶嵌数据集从源栅格数据集中读取的像元大小的 实际范围。当我们向镶嵌数据集中添加栅格时，工具会根据源栅格数据分辨率、金字塔等级、金字塔选项中的设置 来计算属性表中 LowPS 与 H

上一篇中我们了解到有两种方式在 ArcGIS 中创建 Python工具，这一篇就来看看如何在标准工具箱中创建脚本工具。

ArcGIS Help 中脚本工具的帮助过于枯燥，在这里，我以一个具体的实例来总结构建脚本工具的过程，我要实现的需求是做个快速实现羽化边界效果的小工具，预期得到如下的效果：

上面效果在ArcMap中完全可以手工运行几个工具实现，但是过程稍微繁琐，那么需求来了，如何做个自定的一

一、WHY DENSITY ？
通过密度分析，我们可以讲测量的来的点或者线生成连续表面，从而可以找出那些地方点或者线比较集中。也就是，密度分析是根据输入要素数据计算整个区域的数据聚集状况。
密度分析是通过离散点数据或者线数据进行内插的过程，根据插值原理不同，主要是分为核密度分析和普通的点\线密度分析。核密度分心中，落入搜索区的点具有不同的权重，靠近搜索中心的点或线会被赋予较大的权重，反之，权重较小

在 ArcGIS Desktop 中，栅格数据的属性信息说明查看如下链接：
http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.2/index.html#/na/009t00000018000000/

对照示例：


文章来源：http://blog.csdn.net/kikitamoon/article/details/22104863

一、介绍
使用地理数据库中存储的数据时，创建要素缓存可以加快ArcMap的执行速度。要素缓存可以将 ArcMap当前显示的要素临时存储到计算机的内存中。
Arcmap 中有提供了 Feature Cache 的工具，如下：

各个工具的作用如下：

值得注意的是这两个工具：
第一个，构建要素缓存工具是在当前地图范围内构建缓存。第四个，设置自动缓存比例，也就是进行缓存的最小比例尺。注意ArcGIS自