植被跟太阳辐射的相互关系有别于其他物质，如裸土、水体等，比如植被的“红边”现象，即在<700nm附近强吸收，>700nm高反射。很多因素影响植被对太阳辐射的吸收和反射，包括波长、水分含量、色素、养分、碳等。
研究植被的波长范围一般为400 nm to 2500 nm，这也是传感器设计选择的波长范围。这个波长范围可范围以下四个部分：
可见光（Visible）：400 nm t

如图所示：如果a字段和b字段值相等，则c的值为1，否则为0：

方法一：
打开属性表，右键选择Field Calculator

写如下脚本：

Ok即可。也可点击Load将脚本保存起来，下次使用。
方法二：
打开"Slect By Attribute"窗体，给出条件a=b，选出a=b的记

镶嵌数据集是管理和处理大规模影像数据的数据管理模型，采用文件加数据库的存储模式。
通过数据库管理影像元数据文件及编目信息，而原始数据并未存放到数据库中，因此可快速构建镶嵌数据集管理大规模影像数据。镶嵌数据集的实时处理能力可实现多种类型影像产品的实时构建，快速无冗余，节省工作时间与磁盘空间。通过栅格类型（raster type）提供对多元传感器的支持。


图：镶

1. 环境软件需求: jdk1.6.0_02、eclipse-SDK-3.7.1、android-sdks、ArcGISAndroidSDK_1_0_1。 2. Jdk安装 环境变量配置如下:path=C:jdk1.6.0_02in;(注意jdk最好安装在C盘根目录下)。 3. 安装eclipse-SDK-3.7.1、android-sdks、ArcGISAndroidSDK_1_0_1 Ecli

实现通过AO调用ITransformationMethodGEN接口完成矢量数据的控制点校正过程。
代码如下：$(document).ready(function() {$('pre code').each(function(i, block) { hljs.highlightBlock( block); }); });private void button1_Click(object sen

创建地图缓存，会明显提高我们浏览地图服务的速度，特别对于应用中使用的非常详细的底图数据，创建缓存以提高应用性能尤为重要。如果之前创建过缓存，你可能已经意识到，创建大数据缓存将花费大把的时间，占用大量的磁盘空间。
对于服务器管理人员来说，在开始创建缓存之前自然想搞清楚这项工作需要多长时间、切片需要多少磁盘空间。ArcGIS10.1提供了几个全新功能，使我们可以轻松估算缓存大小，追踪

1、版本简介
简单的说，版本(version)就是在ArcSDE 服务的基础上实现多用户编辑地理数据库。地理数据库在入到服务器后，如果要使用版本,必须注册后方可允许编辑。版本具有以下的特点：
所有版本的父亲都是“default”版本（可以理解为最初的地理数据库），可以衍生出若干子版本，子版本又可成为“父版本”。
版本之间的本质区别是所记录的行状态的不同（状态分为增、删以及改三种）。
多个

ArcGIS GeoDataBase支持离线数据编辑，通过与ArcPad、ArcMobile等移动GIS（可用于外业数据采集）相配合为国土、测绘、管线、规划等众多行业提供一套完整的数据更新解决方案。
离线编辑：先将要更新的数据从数据库下载到本地，然后通过其他的软件或工具对下载的数据进行编辑，最后上传到数据库完成对服务器数据的更新。
本篇主要说明功能本身的实现，至于复合数据类型（拓扑、几何网络、…

1. 把ArcGIS Server的服务切片文件拷贝到AndRoid设备SD卡的根目录下.



2. 在在eclipse中新建项目,核心代码如下:

publicclass LocalTiledLayer extends Activity{



MapViewmap = null;

ArcGISLocalTile

这是一个值得期待的功能，也是很多人梦寐以求的，如果ArcGIS for Server崩溃了，那么是不是要将所有已经发布过的服务重新发布一遍，如果电脑上有很多服务，这岂不是要折腾半天？ArcGIS for Server 10.2 让大家减少了这个忧虑，10.2提供了对站点的备份和恢复，一旦出现问题，就可以将原有的服务恢复回来，这就不用我们重新去发布服务。

这一功能的实现是通过Python脚本来完成

将lidar数据加载到E3DE中可视化效果如下：


在E3DE中可以生产很多种类的数据，比如DEM、DSM、建筑模型，树木模型和电力线等。在这里我选择生产DSM数据。

获得的DSM数据加载到ENVI中查看：在这里通过肉眼已经基本可以分辨出楼体轮廓了。

在这里可以使用ENVI提供的基于规则的面向对象分类方法对DSM数据进行处理，提取出楼型和对应的高度矢量数据。

在分类过程

镶嵌数据集是ArcGIS一种新的管理影像数据的模型，通过镶嵌数据集可以快速的对海量数据进行建库管理工作，同时还可以使用栅格函数对影像数据进行快速的处理。在我们建立好镶嵌数据集以后，会在TOC窗口中显示出新建的镶嵌数据集内容，主要由三个图层组成，第一个图层是Footprint，第二个图层时Boundary，第三图层是Image。针对这三个图层做一个介绍：
1、Footprint
在镶嵌数据集中，数据