最近连续碰到几个用户询问ArcGIS Java版SOE中引入第三方jar包的问题，因而研究测试了一番。本文将围绕Java SOE中连接Oracle数据库进行查询这一样例详细描述Java版SOE开发中如何引入第三方jar包。
1 构建SOE应用程序
1.1 基于Eclipse中安装的ArcGIS Objects插件自带的SOE模板构建您的应用SOE应用程序。
 
1.2 创建SOE
 
1.3

上篇文章讲解了Linux下如何安装ArcGIS Engine软件并授权，这篇文章主要介绍下Linux下如何运行Engine Java程序，主要是环境的搭建。
本文以Redhat 6.5操作系统，ArcGIS Engine 10.2以及运行基于Engine Java开发的.jar为例，进行环境的搭建。首先我们需要安装Java JDK，这里使用Java 6 Update 20（32bit）环境。
一、

在上一篇博客中，我们已经在程序中添加了两个服务，一个是切片地图服务，另一个是三维场景服务。

这篇博客则会从整体上介绍几种常用服务的使用方式。

先解释两个名词：服务、图层
服务：服务器对外提供功能的单元
图层：应用程序组织要素的单元
服务和图层，表现在程序中是这样的：<esri:ArcGISSceneLayer Name="BuildingsLayer" Source=

空间查询 ArcGIS Runtime 100.0中，空间查询发生了很大的变化，之前的QueryTask、FindTask、IdentifyTask统统不见了。取而代之的是FeatureTable的QueryFeaturesAsync()方法。
FeatureTable一个抽象类，FeatureTable有两个子类：ArcGISFeatureTable和FeatureCollectionTable

水利空间信息资源整合共享平台解决方案基于最新的ArcGIS Enterprise定制搭建，实现水利资源整合、协同共享、一张图应用，并具备灵活的开发扩展能力，为水利业务提供了良好的技术支撑。

一、强大的资源整合能力
该解决方案中，整合了基础地理数据、水利基础数据、水利业务数据，以及地图、文件等数据资源。各省水利厅、防汛中心、水文局，测绘局信息中心等单位和部门可将数据资源分别注册至平台，按照水利业务

Python以其高灵活性占据了大数据、机器学习、运维管理等多个领域的半壁江山，作为一个平台支持Python接口的调用已经成为一件理所应当的事情。而Esri也早在ArcGIS 10.1开始就已经支持使用基于Python语言的Arcpy 工具包调用桌面端的分析功能，而去年推出的全新的ArcGIS API for Python与Arcpy的不同之处在于通过封装ArcGIS Rest API实现对服务器端

1
数据管理全提升
随着新一代ArcGIS Runtime 功能日渐完善。尤其是在数据管理方面取得了长足的进步，首先在数据源的支持上、除了影像、移动地图包、矢量切片包之外，借助于ArcGIS Runtime Local Server还可以支持编辑Shape，直连编辑GDB，SDE数据库。

ArcGIS Runtime Local Server内部封装了AO的能力，从而让ArcGIS Runt

分布式地理信息云平台ArcGIS，除了拥有强大的GIS服务器产品和平台访问控制中枢Portal for ArcGIS，还有众多绚丽多彩，即拿即用的应用程序（Apps）来与平台进行交互（访问、下载平台上的资源，上载资源到平台并管理等等），这些Apps极大延伸了ArcGIS平台的广度，扩大了ArcGIS平台的用户领域。

Apps按照应用领域的不同大体可分为三类：外业应用，室内办公，面向公众的应用。

Insights for ArcGIS是一款探索和分析数据规律的新利器，能够提供丰富的可视化和空间分析方法，其酷炫的拖拽式操作，为我们带来了全新的、便捷的洞悉数据的体验。
最新的2.1版本支持更丰富的数据源（Oracle数据库、csv文件），新增时钟图、箱型图、热力图以及弦图等四种图表形式，为空间数据挖掘提供了更多的可视化手段。新版本中，各种图表无需进行切换，直接拖拽生成您想要的图表样式，上图效果

想在地图中展现全国道路数据，并想看到数据加载流畅，无极缩放，在web端即可实时改变样式吗？想的话，我们来认识一下实现它的关键技术——ArcGIS矢量切片。
ArcGIS矢量切片是一种利用一些新技术来控制动态的可交互的地图展示的方式，它通过一种紧凑的格式包含所有相对应的几何图形和元数据，是一种高性能的格式，在样式和输出格式以及交互性方面有很高的灵活性，可以让个人在移动端或者浏览器端自定义地图样式。总

【干货】2017UC主题演示资料重磅来袭！（上）
 https://zhihu.geoscene.cn/article/3473
 
【干货】2017UC主题演示资料重磅来袭！（下）
https://zhihu.geoscene.cn/article/3474

 【2017UC回顾】矢量大数据分析利器——ArcGIS GeoAnalytics Server
  https://zhi

影像能力是ArcGIS平台当仁不让的优势能力之一，其基于镶嵌数据集的大规模影像管理和共享能力已经得到诸多用户的实践和好评，在ArcGIS 10.5中，更是集成先进的区域网平差技术、无人机处理技术和栅格大数据分布式计算等技术，让ArcGIS的影像能力更上一层楼。
今年大会的主题演示中，ArcGIS平台上述影像能力都得到了充分体现，关于栅格大数据技术，请参见之前的博文【2017UC回顾】栅格大数据结合