网络分析是个热点，理论上是属于计算机图形学和数据结构的，GIS以此为基础做出应用。
以下列举本人在学习中遇到的网络分析问题与经验总结。
1. 软件平台及数据准备
平台：Windows 10 操作系统，ArcGIS for Desktop 10.0或更高版本（本人使用10.4）
用到的软件和SDK：VisualStudio 2012或更高版本、ArcGIS Objects 10.2或更高版本、Mic

前言
似乎除了官方介绍的例子，我还没有在网上见过一篇介绍如何“使用自己的数据”创建“网络数据集”的文章。
究其原因，是因为当前的高质量的线数据或保密，或采集困难。
有介绍几何网络的，有介绍如何用官方SanFrancisco数据的，也有直接用官方SanFrancisco的网络数据集进行应用的；
就是没有告诉我，怎么从制作线数据，再到创建网络数据集，并应用这一整条线路的——当然也是我没找着。
我靠网上

具体的准备，在上一篇就说过了，不再赘述。
阅读本篇前，需要的预备知识是：ArcGIS创建各种矢量数据的方法，了解地理坐标与投影坐标
本篇只创建单一的线数据，至于点数据，以后进行复杂的网络分析时再添加进来。


好，开始。
1. 创建线类型的shp文件

在如图所示的文件夹下，创建名为Route的线shp，其实命名随意，中文也是可以的。
在这里，我选择地理坐标系为1984的WGS坐标系，投影到UTM

上篇已经创建好了线数据（shp文件格式）链接：点我
这篇将基于此shp线数据创建网络数据集。
在此说明：shp数据的网络数据集仅支持单一线数据，也就是说基于shp文件的网络数据集，只能有一个shp线文件参与。
如何解决这个弊端呢？见下篇，利用地理数据库即可。
本篇目录:
1. 创建网络数据集 2. 给网络数据集命名
3. 转弯 4. 连通性 5. 高程
6. 网络数据集的阻抗属性
7. 出行模式

上篇使用shp文件创建网络数据集，然而在ArcGIS 9中就支持地理数据库了，数据库的管理更为科学强大。
本篇就使用个人地理数据库进行建立网络数据集，线数据仍然可以是1.1中的线数据，但是我做了一些修改，读者仍然可以用1.1中制作的数据。

1. 数据库的建立与数据的导入


为什么要创建要素数据集呢？
是因为地理数据库中的网络数据集是基于要素数据集的。

这里就随便填写了，投影与Route的线s

有很多同学虽然成功做好了网络数据集，但是分析时会出现这样的问题：

这是为什么呢？
这有三个可能的原因：
1. 两个点之间所有的道路没有连通（问题出在点、线数据上）。
2. 网络数据集出现了孤立的点位置。
3. 网络数据集的连通性有问题。
我就从这三个方面说说，如何避免这些问题。因为标题起的是点线要素的制作情况，我就着重讲第一点了，后两个情况简单说说，在第四章网络

ArcGIS中最基本的三种矢量数据是什么？点线面。
网络中除了路网之外，还会有地物点。

如上图，我们在建立网络数据集的时候，作为实验，当然可以只是公路网。但是在大型的决策任务中，网络数据集就不只是公路网那么简单了。
在城市与城市之间，有高速公路，国道，高铁，普铁，甚至还有水路。
如此复杂的网络模型是如何连通的呢？他们之间的交点又有什么样的连通方式呢？在这里，我仍然卖个关

上一章花了大篇幅介绍网络数据集的创建，也简单说了下点线的连通性问题。
那么可以试试刀锋不锋利啦！
网络分析呢，ArcGIS提供了5个基本分析类型：

最短路径求解
服务区(服务覆盖范围)
事故突发地的最近设施
OD成本矩阵
车辆分配。
在这里，就先简单介绍介绍。
基于网络数据集，每一种分析类型都需要在ArcMap中创建一个对应的分析图层才能进行分析。
文章来源：ht

最短路径求解
【如果看到此博客还没有网络数据集的，请参考第一章的内容，<a href="http://www.cnblogs.com/onsumme ... gt%3B点击我，看目录】
最短路径，是什么最短？时间最短？距离最短？什么距离？路程距离？
考虑到拥堵问题，限速问题，换乘问题，在现实的最短路径远远比计算机中的最短路径要复杂，因为要考虑的因素太多了。
这些因素就叫作最

什么是服务区？
我们先提一个很常见的社会现象：一个医院，如果要发起抢救，那么10分钟内能去多远？
时间就是生命，当结合道路网的阻力进行最短路径分析时，得到的可达的覆盖区域，这个区域就是服务区。
服务区不仅仅是医院，在学校、超市也有用。总之，服务区的特征就是“给定一个范围，求解中心点覆盖的区域”，关键词就是“覆盖”。
与缓冲区不同，缓冲区是基于要素进行外延的一种分析手段，而服务区是基于网络阻

什么是最近设施点？
仍然举一个生动形象例子说明。
我在大街的某一个点儿上，我急需上厕所，问：我3分钟内能到的最近的厕所在哪？
这就是最近设施点分析（ClosestFacility）——给定搜索半径，基于网络阻抗和连通规则，寻找从事件点可达的目的地（设施点）。
这里的搜索半径，可以是时间，也可以是距离；这里的目的地，可以是任意你想到的地方。
如果你是洒水车，那么它可以是水源点；
如果你是

什么是OD成本矩阵？
先不说这个东西是什么，我们还是举一个实际的例子：
现在存在3个城市北京、上海、武汉，请分析他们两两之间的通行时间。
很简单嘛！北京到上海，北京到武汉，上海到武汉都来一次最短路径分析就好了。
好。
那么现在存在全国100个城市，请做同样的分析。使用排列组合的数学知识，知道至少要执行100*99/2=4950次分析。
人工明显是不可能的，光打点就很累了。而且，我们关心