这是写概念的最后一节……从下一节开始，大家就可以告别枯燥的理论和概念了（此处应有掌声）

上一章节写到，地理加权中，空间关系的比广义的空间关系的限制要多得多，常用的就是用距离衰减的方法，而这种方法最常见的又是高斯函数以及扩展高斯函数方法，最后埋下了一个坑，高斯函数相关的算法，最重要的一个选择，就是带宽的定义。

讲到带宽这个词，实际上如果一直跟的同学，应该很熟悉了，我在《白话空间统计第二十

在讲GWR的ArcGIS应用之前，首先讲讲ArcGIS里面的OLS（Ordinary least squares：普通最小二乘法）工具的应用和解读，毕竟GWR是从回归分析里面演化出来的，OLS又是回顾分析里面最简单的算法，如果不了解OLS的意义，那么GWR结果的最后意义一样没没理解。

关于回归分析和OLS的基础算法，我就不在这里赘述了，大家有兴趣去看相关资料和我以前的文章，这篇就直接扣住Ar

前文再续，书接上一回。

上一节讲到解读OLS的结果第一页的表格，今天从第二页开始：



第二页分成两部分，下面这嘚吧嘚吧的一堆英文，实际上就是上面那些信息的解释，英语好的同学实际上看这个文档就可以了，如果懒得看，可以看虾神我嘚吧嘚吧的中文解释，如下：

1、Number of Observations 观测值的数量
也就是参与回归的样本数有多少个，我这里是山东全省的区

(再次接近6000字，诚意满满啊）

从这一章开始进入实际操作环节……首先还是用ArcGIS，毕竟这个东西比较容易。

实际上要说起来，GWR有专门的软件，叫做GWR，但是这个软件暂时我还没有用过，所以等我先学习一下，把他放到最后才说了，先用比较熟悉的，比如ArcGIS、比如R语言，这些来讲讲（还有一个我非常熟悉的软件是GEODA，可惜GEODA仅支持回归分析，不支持地理加权回归）。

首先确定一个概念，虾神此次在这里讲的“矢量数据空间分析”并非指的是那些高大上的诸如什么空间聚类、密度分析、插值神马的分析，而且专值的“矢量数据”的一些基础的图形操作，更准确的说，应该是指矢量数据相关的几何特征行为的空间关系和空间操作，也就是下面这些OGC规范里面的东西：




实际上这些都是空间分析里面最基础的一些内容，几乎可以归类到“查询”里面，属性的查询很容易被理解，空间上的查询比属

上一节把OLS最重要的一个表格解释完了，下面我们继续来解释OLS结果的其他内容。

结果报告的第三页，是对因变量与自变量相关性的一个检测：



会根据每组变量，形成一个自变量的分布柱状图（第一排）以及自变量和因变量组成的散点和回归图（第二排）。

首先要注意的是，OLS对自变量的分布是不是正态的，并不关心，但是如果Jarque-Bera统计量的P值指示，结果出现了偏差（也就是说残

ArcGIS Python API是Esri最新出品的一套用于控制Online & Portal的Python API，与ArcPy有本质的区别，它主要的功能都用于WebGIS的应用，虽然简单，但是功能极其强大，今天给大家演示一个效果灰常流弊的功能：从ArcGIS online上获取以及对比不同年份的landset数据：

先来看看效果：
从Online上获取landset 1990

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跨平台ArcGIS Runtime SDK Qt利器，舍我其谁



ArcGIS Runtime SDK for Qt 可以构建跨平台的地图应用，轻松的运行在Windows, Linux, Android, iOS, and Mac OS X 系统中, 创建应用内存以适应本地存储需求。并且采用C++是的其运行速度风一般的快。



1ArcGIS Runtime SDK for

聊聊Esri的那些开源JS项目
张健



一提到Esri大家首先想到的是庞大的ArcGIS产品大家族，其产品包含从桌面端，到服务器/云端，再到web/移动端。作为一名极客，不聊开源逼格似乎上不去啊。其实，Esri作为一个开放的平台，不仅有稳定强大的商业软件也有很多好玩实用的开源项目。今天我们就来聊聊Esri的那些JS的开源项目。(PS:为啥只聊JS开源，那是因为小编只会JS…）

首先要给大家隆

聊聊ArcGIS Runtime for Xamrin
ArcGIS Runtime for Xamarin是 Runtime Quartz系列的新成员，至此Quart系列拥有了7个产品，今天要聊ArcGIS Runtime SDK for Xamarin就必须先提一下 Xamarin,对于Xamarin 他的读法是 [zæmərɪn]，可能很多人对他都很陌生，不知道是做什么

摘要：在做移动开发时，你是怎么对地图进行渲染的呢？是不是经常为此而抓耳挠腮?其实Esri为我们找到了解决方案——移动地图包

图片：















前言:

移动地图包优势：

桌面端渲染好的地图拿来即用无需二次渲染；

支持打包矢量切片；

结合适量切片解决地图包过大的问题；

支持路径分析和地理编码。





1、 移动地图包简介

移

看繁星之中的一颗新星
2013-2015年，全球发射小卫星数连续三年超过130颗，占比超过60%，这表明小卫星已成为世界航天活动高速发展的主要驱动力和重要发展领域。

小卫星星座由于中国民用遥感卫星数据的更新周期较长，几乎无法达到用户的使用要求，"吉林一号"卫星星座则可以很好地填补这一使用需求。

"吉林一号"光学A星工程采用星载一体化设计，由四颗卫星