1.1. 分布式存储与计算

ArcGIS Image Server提供了分布式的栅格大数据分析能力，基于分布式的数据存储模型及计算框架，极大地缩短了大规模影像处理时间，为海量影像的信息挖掘提供保障。

1.2. 简化数据管理

ArcGIS Image Server提供便捷的影像服务发布能力，可基于单一影像服务访问大规模影像数据，支持多源影像数据的元数据编目、查询、下载，提升大规模影像数据的

最简单的产品配置是在一个ArcGIS Enterprise的环境中联合一个具有ArcGIS Image Server许可的服务器。这个部署环境可以提供动态影像服务的能力，同时还可以在部署环境中还可以联合其它的GIS服务器。



由于分布式的栅格大数据分析能力主要是针对大规模影像，为了减少其对动态影像服务的影响，栅格大数据分析需采用集群环境，可与动态影像服务可以使用不同的站点。基于ArcGIS E

ArcGIS GeoEvent Server是ArcGIS平台提供的一种高效、实用的实时数据处理服务器，是ArcGIS Enterprise中可选的服务器产品之一，它可以对接物联网中各种类型的传感器，并对接入的实时数据进行高效处理和分析，并输出到ArcGIS平台或者其它的平台中；同时，基于ArcGIS平台全新的数据存储组件，ArcGIS GeoEvent Server支持实时数据的高效存储和查询；

ArcGIS GeoEvent Server由三个部分组成，分别为输入连接器、处理器和输出连接器。顾名思义，输入连接器实现实时数据源接入，处理器对实时数据流进行处理，处理的结果经过输出连接器输出到ArcGIS平台或其它平台中。

ArcGIS GeoEvent Server提供了SDK，可以基于JAVA对ArcGIS GeoEvent Server的三个组成部分进行全方位的扩展开发，满足用户的业务

ArcGIS GeoEvent Server提供了强大的实时数据支持能力，可以对接物联网中各种类型的传感器，并对接入的实时数据进行高效处理和分析，输出到ArcGIS平台或者其它的平台中。ArcGIS 10.5实时能力全面提升，可以支持实时大数据，包括实时大数据的接入、处理、可视化和实时历史数据挖掘。

1.1. 支持实时大数据

基于新型、高效的 “时空大数据存储” 和ArcGIS GeoEve

物联网态势感知。物联网中丰富的传感器，如声音、温度、湿度等，可实时了解噪音情况、水质量、空气质量等。

固定资产监控。地铁轨道重要路段、管线关键阀门、风力发电站等重要固定资产的最新维护现状实时了解。

移动目标监控。在快递运输、物流配送、救灾资源配送、警力救援中对移动目标全程掌控。

人员智能管理。独居老人、儿童、宠物等远程爱心管理，实时了解他们的活动范围是否超出安全区域。

舆情关注：实时过滤微

ArcGIS GeoEvent Server支持多节点分布式部署，为您提供了非常灵活的部署方式，您可根据组织机构的现有资源和具体需求进行选择。

ArcGIS GeoEvent Server部署需要Web GIS的环境才能正常使用其实时大数据的能力。

· 多机分布式部署

这种部署模式下，Web GIS、ArcGIS GeoEvent Server和ArcGIS Data Store分别部署在

ArcGIS Pro从1.4版本起就支持自定义坐标系统地图的矢量切片制作了。
步骤：
1. 将地图有全图范围缩小到屏幕像素大约10*10像素的范围，然后记录下地图的比例尺。这一步十分关键，不然系统要经常报以下错误：
“ ERROR 001854: Tiling scheme must have a 512 x 512 tile size and consecutive scales in

LiDAR——Light Detection And Ranging，即激光探测与测量技术。
下面将介绍如何使用ARCGIS来发布LiDAR的成果点云数据。
LiDAR的点云数据一般格式为LAS。在ArcGIS Pro中可以直接加载LAS，也可以使用GP工具创建LAS Dateset。一般一个项目的LiDAR数据是涉及多个LAS文件的，使用LAS Dataset来统一管理多个相关的LAS

1、概述
ArcGIS GeoAnalytics Server是ArcGIS 10.5推出的一款全新的用于矢量大数据分析处理的服务器产品，其利用分布式计算和存储来处理带有时间和空间属性的大规模矢量或者表格数据。对于亿万级别数据量的空间分析，原来需要几天、几周的时间才能处理完成，现在分钟级即可实现，大大提升了庞大空间数据分析处理的效率。
ArcGIS GeoAnalytics Server是ArcG

ArcGIS GeoAnalytics Server提供了五类共计11种常用的时空大数据的处理工具，分别是点聚合、要素连接、轨迹构建、属性汇总、范围内汇总、查找相似位置、密度计算、查找热点、创建时空立方体、创建缓冲区、拷贝数据。

GeoAnalytics工具针对大型数据集进行了优化，可在多台计算机上运行分析。GeoAnalytics Tools专注于在时间和空间方面汇总和分析大型数据集。用于确定

要开启大数据工具，Portal for ArcGIS必须要联合ArcGIS GeoAnalystics Server服务器集群。

从本质上来说，所有调用大数据工具的终端都是通过调用ArcGIS REST接口实现的，这极大的拓展了ArcGIS 大数据工具的使用范围，你可以使用任何能发送HTTP请求的语言来调用ArcGIS大数据工具，例如C#、Java、Python等等。

为了方便用户使用大数据