元胞自动城市发展模拟

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发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 95 次浏览 • 2025-04-22 13:13 • 来自相关话题

邻域权重是不可以输入小数吗

添加栅格至镶嵌数据集的工具没有了

李明 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 134 次浏览 • 2025-04-03 09:30 • 来自相关话题

在geosence pro的添加栅格至镶嵌数据集的地理处理工具没有了吗?我看的b站官网学习视频上都有,难道是我和他的版本不一样了吗?求求好心人帮我解答一下,真的由心感谢了!!!
前两张是我出现问题的图片,最后一张是b站上的截图

Geoscene Pro中的探索性回归

耿雨 发表了文章 • 0 个评论 • 121 次浏览 • 2025-03-28 14:29 • 来自相关话题

       我们进行多元线性回归的示例中,选择了总人口、工作人口、低教育人口、距市中心距离进行了回归建模,但是我们在进行建模之前会尽可能多的收集自变量,那么我们如何在非常多的自变量中选择自变量组合才能得到可靠并且精度最高的模型呢?
 
一、什么是探索性回归
      Geoscene Pro的普通最小二乘工具的六项检测确保了我们回归模型的可靠性,但是在自变量特别多的情况下我们要如何快速找

使用深度学习检测对象完成后,没有显示检测结果、地图上没有显示

李明 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 118 次浏览 • 2025-03-25 13:37 • 来自相关话题

使用深度学习检测对象完成后,没有显示检测结果、地图上没有显示

训练模型出错

李明 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 93 次浏览 • 2025-03-25 09:57 • 来自相关话题

Deep_Learning_Libraries.zip怎么获取

李明 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 57 次浏览 • 2025-03-25 09:56 • 来自相关话题

GeoScene Pro中可否实现将线要素类的节点坐标值直接导出到txt中?

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朱新颖 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 101 次浏览 • 2025-03-24 16:00 • 来自相关话题

GeoScene Pro 4.1中基于2D建筑物底面数据生成的slpk,在小比例尺下失真严重

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朱新颖 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 92 次浏览 • 2025-03-24 10:42 • 来自相关话题

描述:GeoScene Pro 4.1中将2D建筑物底面数据(分层分户的面,共85000条要素),进行楼层拉伸后合并成每栋楼一个要素(共310条要素),然后使用3D 图层转要素类工具转为Multipatch要素类,后使用创建3D 对象场景图层内容工具将其打包为slpk。如果只有100栋楼的话,那么小比例尺下没有问题,但如果是310栋楼,那么小比例尺下失真严重,变为三角面:





 

GeoScene Enterprise 4.0能否和GeoScene Desktop 2.1安装在同一台机子上?

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朱新颖 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 82 次浏览 • 2025-03-24 10:24 • 来自相关话题

创建矢量切片包提示成功,但是加载vtpk图层显示感叹号丢失数据源

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王倩 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 129 次浏览 • 2025-03-21 10:20 • 来自相关话题

运行工具提示成功:





 
 
加载成功创建的vtpk显示叹号提示丢失数据源:




 

GeoScene Pro通过标注表达式实现换行、保留小数位、分数标注

王倩 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2025-03-21 09:57 • 来自相关话题

1、标注换行
标注换行有两种情况:
情况一:给两个字段标注,一个字段占用一行。比如下面市级行政区划图层中,给所属地市、周长两个字段标注,一个字段占用一行。






表达式通过换行符'\n'实现:$(document).ready(function() {$('pre code').each(function(i, block) { hljs.highlightBlock( block);

Geoscene Pro 中的普通最小二乘回归

耿雨 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2025-03-20 14:26 • 来自相关话题

        通过上一篇文章我们可以看到使用Geoscene Pro中的普通最小二乘回归工具和我们自己计算的结果没有任何区别。但是Geoscene Pro中工具输出的内容是非常丰富的,包含一个报表和一个输出要素类,了解了输出的报表和要素类的内容,我们就掌握了Geoscene Pro中的普通最小二乘回归工具。
      输出的报表中最重要的是系数β向量,但是还包含其他内容,这些内容用于确认模型