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我是从2.5开始用的,一直更新到3.02,深度学习环境正常使用
不同投影下的像元大小会有变化,一般的数据集都会注明:赤道处约1km。可以投影后重采样,但如果重采样前后的粒度大小差异很大,建议对重采样后的栅格进行比例缩放,使整体值与原始数据尽可能保持一致。
可以参考HWSD(世界土壤数据库)的做法,以格网的ID为Value生成整型栅格,然后将你要统计的各种数据做好表(csv、或者dbf啥都行),链接到栅格属性表里就可以了,这样可以大幅减少非必要的工作量。
运用ArcGIS中的 “增量空间自相关” 即可确定最优阈值
同样的问题,不知道要怎么解决
没有内容
2023-04-17 MSClico 回答了问题, 有没有可以安装arcgispro深度学习环境的,求。一直装不上
2022-12-11 MSClico 回答了问题, 关于栅格数据像元大小与元数据描述不一致
2022-12-11 MSClico 回答了问题, 如何得到全国100m×100m的包含格网统计信息的栅格数据?
2021-10-28 MSClico 回答了问题, 请问在用geoda做空间自相关分析时,具体怎么来调试“距离阈值”,才能使这个距离阈值”最科学呢?
2021-06-13 MSClico 回答了问题, 训练深度学习模型出错
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