MSClico

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我是从2.5开始用的,一直更新到3.02,深度学习环境正常使用

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不同投影下的像元大小会有变化,一般的数据集都会注明:赤道处约1km。可以投影后重采样,但如果重采样前后的粒度大小差异很大,建议对重采样后的栅格进行比例缩放,使整体值与原始数据尽可能保持一致。

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可以参考HWSD(世界土壤数据库)的做法,以格网的ID为Value生成整型栅格,然后将你要统计的各种数据做好表(csv、或者dbf啥都行),链接到栅格属性表里就可以了,这样可以大幅减少非必要的工作量。

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同样的问题,不知道要怎么解决

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