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空间插值与空间自相关的关系

空间自相关分为正相关（即距离越近者某种属性越相似），负相关（即相斥，距离越远属性越相似）。那么问题是，在进行空间插值的时候，比如克里金，反距离等等方法进行插值的时候，前提条件是不是必须得满足空间自相关的正相关？
2018-12-29 添加评论
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    张佳期

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    插值方法有两个主要组别：确定性方法和地统计方法。确定性插值方法可根据相似程度（反距离权重法）或平滑程度（径向基函数 (RBF) 插值法）使用测量点创建表面。地统计插值方法（克里金法）利用测量点的统计属性。地统计方法会对测量点之间的空间自相关进行量化，并会考虑到预测位置周围的采样点的空间配置。
    http://desktop.arcgis.com/zh-c ... n.htm
    回复时间：2019-01-02 13:39:39 0 4
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