区域生物物种分布动态监测可否做？

关于物种的生态保护，目前有一些国外的案例，生物多样性保护、非洲公园生态保护。
  非洲公园与各国政府和当地社区合作，全面负责非洲大陆15个国家公园的修复和长期管理。利用GIS可以分析和理解野生动物的活动范围和面临的各种威胁，预测偷猎者下一步可能袭击的地点。
     在某国家地理学会支持下通过ArcGIS Pro浏览非洲公园360万英亩地区的7厘米分辨率的高清影像，并利用机器学习技术从中探测出野生动物的踪迹。以及预测偷猎者的可能活动路径。
     因为象牙的贵重性，大象受到了很多偷猎者的大量捕杀，使用FMV技术可实现近乎实时的大象位置追踪。
     通过在公园中的各种传感器，对公园内的生态进行监控，比如当发现大象以超出平时速度向一个地方移动时，可以预估到，大象应该是受到了偷猎者的威胁，结合历史累积的偷猎者的营地数据（六边形蜂窝），可以更好的制定保护措施。在ArcGIS 的辅助下，被偷猎大象的数量减少了90%。

案例点评：
01：运行机器学习来预测动物栖息地，并提供了一种途径（Web应用）让专业人士可以动态更新预测地图， 同时丰富的数据在动物栖息地保护等方面提供了强大的支持。
02：ArcGIS强大的空间分析，结合先进的机器学习技术、FMV技术、物联网传感器及实时接入技术，让公园保护工作者可以获取近乎实时的数据并能够对当前事件进行动态评估，及时调整保护策略，有效保证了生态的可持续。实时和近乎实时的感知和先进的处理分析（如机器学习），是GIS成为智能的神经系统的重要保障。
 https://mp.weixin.qq.com/s/GFchclmR26Sk5QSOJQvCyQ