距离阈值怎么设置

一般而言，空间自相关的概念化空间建模主要的选择策略是：
1)距离约束（反距离加权等）--很多种反距离的变体
2)数量约束(K-Nearest) -- 最邻近的n个作为领域要素
3)拓扑约束(公共边，共改变或公共点)--仅限于面要素
 
反距离应该说是惩罚系数很低，比较宽松的一种方式。默认值下如果通不过检验，大概率是本身目标变量的空间分布就是随机的。或者，你可以采用增量空间自相关评估出自相关最强的距离，然后作为反距离的距离阈值。但一般情况下结论不会有大的该变。既然随机，那就尊重事实。