【问题描述】
先验概率文件将权重赋给分类过程要使用的输入类。分类中的每个像元都有一个要分配给每个类的概率。像元将分配给概率最高的类。某些情况下，您知道像元成为某个类一部分的可能性高于其他类。
例如，如果要对沿海地区进行分类，像元是水的可能性要高于其他土地利用。由于此先验信息定义概率，为使概率归一化，它们的和应为 1。因此所有先验概率必须介于 0 到 1。

【问题描述】
先验概率文件的格式有两列。左列包含类 ID。右列包含各个类的先验概率（值介于 0 到 1）。先验概率值的和不能大于 1。

【问题描述】
先验概率文件将权重赋给分类过程要使用的输入类。分类中的每个像元都有一个要分配给每个类的概率。像元将分配给概率最高的类。某些情况下，您知道像元成为某个类一部分的可能性高于其他类。
例如，如果要对沿海地区进行分类，像元是水的可能性要高于其他土地利用。由于此先验信息定义概率，为使概率归一化，它们的和应为 1。

【问题描述】
拒绝分数标识因正确分配的概率最低而保持未分类状态的像元部分。默认值为 0.0，表示将对每个像元进行分类。拒绝分数有 14 个预定义值：0.0、0.005、0.01、0.025、0.05、0.1、0.25、0.5、0.75、0.9、0.95、0.975、0.99 和 0.995。如果指定的拒绝分数位于两个有效值之间，则将其分配给下一个更大的有效值。

【问题描述】
样本文件无效。它需要来自相关区域的像元值。样本文件是 ASCII 文件，可用于创建多元分析中某些工具所需的特征文件。样本文件通常是 SampleSig 工具的输入，用于实际创建特征文件。它也可由采样工具创建，或在任何文本编辑器中生成。样本文件必须采用以下格式：

【问题描述】
某些多元运算在计算输出时要求对协方差矩阵进行逆运算。如果协方差矩阵不可逆，则将其视为奇异矩阵。如果行列式等于 0，则矩阵不可逆。也就是说，如果存在矩阵 B 使 AB = I = BA，则矩阵 A 不可逆。

【问题描述】
分类的第一步是创建栅格或分类过程要使用的相关波段的格网堆栈。还需要一个特征文件，用于定义分类过程要使用的每个类的统计数据。特征创建于监督分类中的训练样本和非监督分类中的指定统计分组。输入栅格或格网堆栈以及特征文件是分类的输入，用于执行最大似然法分类或类别概率分类。如果用于为特征文件创建统计数据的相同波段不同于分类过程中使用的波段，将产生不一致的结果。

【问题描述】
如果用于为特征文件创建统计数据的波段不同于分类过程中使用的波段，将产生不一致的结果。在这种情况下，特征文件中的参数波段数与堆栈中的输入栅格或波段数不等。参数波段通常表示连续现象，例如高程、光的颜色或距要素的距离。非参数波段通常表示离散对象，例如房屋、道路或河流。
特征文件创建于监督分类中的训练样本或非监督分类中的指定统计分组。特征文件定义分类过程中要使用的每个类的统计数据。用于创建特

【问题描述】
输入栅格或格网堆栈中没有波段。必须至少存在一个栅格波段。

【问题描述】
类中的像元数少于能够获取有效统计数据的最小数量。在监督分类中，通过创建标识特定要素的面（称为训练集合）来标识类。根据训练集合中包含的像元，在定义每个类时计算出统计数据（存储于特征文件）。类中需要有足够的像元才能获取有效的统计数据。

【问题描述】
类数目不能小于 1。在执行分类时，通常是将一系列栅格波段分成各个类。这些类由标识的类的统计属性定义。类可以由指定的面标识（监督分类），也可由指定类数目的统计分组标识（非监督分类）。如果指定类数目小于一，您是在告诉 ArcGIS 所有像元值都不进行分类。

【问题描述】
指定的特征文件没有协方差矩阵。在监督分类中，训练样本标识的每个类都要计算统计数据。在非监督分类中，通过在统计学上将像元分成指定数目的簇来定义类。类的统计数据存储在特征文件中。特征文件随后用作其他多元统计工具的输入，通常是用于执行分类。未创建协方差矩阵的最常见原因是在创建特征文件时，指定的训练样本和输入波段均不足。