栅格除以100得到结果全部为0

客户是10.0的arcmap，总是报错说数据超出了范围。

线图层添加definition query后无法添加新要素

客户数据很大，导致饼图比例太大。
虽然可以通过整体除2这样的方法来渲染，但是有很多图，有些图的数据除以2以后仍然很大。而且不想逐一归一化。

在使用ArcGIS10.2对数据点进行普通克里金插值的过程中遇到如下问题。
1. 半变异函数模型的步长和步长数如何确定？帮助中说明，步长可以使用最邻近距离法确定，且步长和步长数的乘积为两点之间最大距离的一半左右，但是这些都是大致的，如何确定最优值？
2. 半变异函数模型的拟合精度如何确定，也就是拟合的物理意义，有吗？R方和RSS无法从软件中直接读取。
3. 如何确定使用各向异性还是各向同性？如果使

在学习中，我拿着arcgis10.1最大似然法分类（空间分析）的MaximimumLikelihoodClassification 示例 2（独立脚本）的例子，不知道为什么总是运行不了，总是在输入栅格波段这个点上出现问题，可是我使用的tif文件是栅格数据，而且用arcgis10.1中的工具箱运行就能成功，但是python脚本就不能运行，然后尝试modelbuild，也是同样的问题不能运行，

在使用Arcgis的属性表里的Field Caculation时， 要将表里的对数值转换为以10为底数指数，在帮助里找到指数的VB 表达是： 10**A1，A1为属性列表值，但是总是计算失败，如下图所示：
[cid:image001.png@01D1E1DB.EE482D10]

需求：有很多的影像栅格文件，需要以服务的形式进行发布，可以对用户进行授权，让不同的用户只能看到自己权限内的影像；
如果每张影像一个服务，会导致服务数量过多；
如果多张影像一个服务，权限又无法细化控制；
请假专家，该如何进行服务的规划。

我现有的人口栅格数据精度是946.788m，我想提高精度到300m。不知道如何操作。理论上是先计算人口密度，用每个栅格的人口数/像元面积，然后用重抽样（resample）工具改变分辨率。如果直接在栅格数据属性表添加字段计算人口密度，如何利用人口密度进行重抽样（resample）改变分辨率。
 
求帮助，谢谢。

在GIS分析工具中，将一些大数据加载进去，有哪些比较有创意的分析方法可以让大数据脱颖而出？

如图，行政区划图是WGS1984的，百度地图不知道坐标系是什么，至少右键属性什么都没有。怎样让他们吻合啊？
另外我用bing地图就可以和行政化图吻合，可惜bing是英文的，天地地图也差得很大。





 

如图，提示“不支持图层类型”，我的想法是和行政化边界图一起发布，然后在网页用javascript调用并显示，然后bing地图作为basemap显示。